Vertex AI IAM 权限

下表列出了 Vertex AI 操作及其所需的权限。

如需确定 Vertex AI IAM 角色中是否包含一项或多项权限，您可以使用以下方法之一：


资源 操作 所需权限
batchPredictionJobs 取消 batchPredictionJob
  • aiplatform.batchPredictionJobs.cancel （name 资源所需的权限）
batchPredictionJobs 创建 batchPredictionJob
  • aiplatform.batchPredictionJobs.create （parent 资源所需的权限）
batchPredictionJobs 删除 batchPredictionJob †


† 启动长时间运行的操作
  • aiplatform.batchPredictionJobs.delete （name 资源所需的权限）

其他权限：
  • aiplatform.batchPredictionJobs.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.batchPredictionJobs.get（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.batchPredictionJobs.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.batchPredictionJobs.delete（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
batchPredictionJobs 获取 batchPredictionJob
  • aiplatform.batchPredictionJobs.get （name 资源所需的权限）
batchPredictionJobs 列出 batchPredictionJob
  • aiplatform.batchPredictionJobs.list （parent 资源所需的权限）
customJobs 取消 customJob
  • aiplatform.customJobs.cancel （name 资源所需的权限）
customJobs 创建 customJob
  • aiplatform.customJobs.create （parent 资源所需的权限）
customJobs 删除 customJob †


† 启动长时间运行的操作
  • aiplatform.customJobs.delete （name 资源所需的权限）

其他权限：
  • aiplatform.customJobs.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.customJobs.get（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.customJobs.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.customJobs.delete（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
customJobs 获取 customJob
  • aiplatform.customJobs.get （name 资源所需的权限）
customJobs 列出 customJob
  • aiplatform.customJobs.list （parent 资源所需的权限）
dataLabelingJobs 取消 dataLabelingJob
  • aiplatform.dataLabelingJobs.cancel （name 资源所需的权限）
dataLabelingJobs 创建 dataLabelingJob
  • aiplatform.dataLabelingJobs.create （parent 资源所需的权限）
dataLabelingJobs 删除 dataLabelingJob †


† 启动长时间运行的操作
  • aiplatform.dataLabelingJobs.delete （name 资源所需的权限）

其他权限：
  • aiplatform.dataLabelingJobs.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.dataLabelingJobs.get（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.dataLabelingJobs.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.dataLabelingJobs.delete（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
dataLabelingJobs 获取 dataLabelingJob
  • aiplatform.dataLabelingJobs.get （name 资源所需的权限）
dataLabelingJobs 列出 dataLabelingJob
  • aiplatform.dataLabelingJobs.list （parent 资源所需的权限）
datasets 创建数据集 †


† 启动长时间运行的操作
  • aiplatform.datasets.create （parent 资源所需的权限）

其他权限：
  • aiplatform.datasets.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.datasets.update（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.datasets.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.datasets.update（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
datasets 删除数据集 †


† 启动长时间运行的操作
  • aiplatform.datasets.delete （name 资源所需的权限）

其他权限：
  • aiplatform.datasets.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.datasets.update（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.datasets.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.datasets.delete（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
datasets 导出数据集 †


† 启动长时间运行的操作
  • aiplatform.datasets.export （name 资源所需的权限）

其他权限：
  • aiplatform.datasets.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.datasets.update（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.datasets.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.datasets.export（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
datasets 获取数据集
  • aiplatform.datasets.get （name 资源所需的权限）
datasets 导入数据集 †


† 启动长时间运行的操作
  • aiplatform.datasets.import （name 资源所需的权限）

其他权限：
  • aiplatform.datasets.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.datasets.update（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.datasets.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.datasets.import（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
datasets 列出数据集
  • aiplatform.datasets.list （parent 资源所需的权限）
datasets 更新数据集
  • aiplatform.datasets.update （name 资源所需的权限）
datasets.annotationSpecs 获取数据集的 annotationSpecs
  • aiplatform.annotationSpecs.get （name 资源所需的权限）
datasets.dataItems 列出数据集的 dataItems
  • aiplatform.dataItems.list （parent 资源所需的权限）
datasets.dataItems.annotations 列出 dataset.dataItems.annotations
  • aiplatform.annotations.list （parent 资源所需的权限）
dataset.savedQueries 列出数据集中的 SavedQueries。
  • aiplatform.datasets.get （parent 资源所需的权限）
端点 创建端点 †


† 启动长时间运行的操作
  • aiplatform.endpoints.create （parent 资源所需的权限）

其他权限：
  • aiplatform.endpoints.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.endpoints.update（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.endpoints.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.endpoints.update（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
端点 删除端点 †


† 启动长时间运行的操作
  • aiplatform.endpoints.delete （name 资源所需的权限）

其他权限：
  • aiplatform.endpoints.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.endpoints.update（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.endpoints.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.endpoints.delete（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
端点 将模型部署到端点 †


† 启动长时间运行的操作
  • aiplatform.endpoints.deploy （endpoint 资源所需的权限）

其他权限：
  • aiplatform.endpoints.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.endpoints.update（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.endpoints.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.endpoints.deploy（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
端点 说明端点
  • aiplatform.endpoints.explain （endpoint 资源所需的权限）
端点 获取端点
  • aiplatform.endpoints.get （name 资源所需的权限）
端点 列出端点
  • aiplatform.endpoints.list （parent 资源所需的权限）
端点 更新端点
  • aiplatform.endpoints.update （name 资源所需的权限）
端点 预测端点
  • aiplatform.endpoints.predict （endpoint 资源所需的权限）
端点 使用任意 HTTP 载荷执行在线预测。
  • aiplatform.endpoints.predict （endpoint 资源所需的权限）
端点 将模型取消部署到端点 †


† 启动长时间运行的操作
  • aiplatform.endpoints.undeploy （endpoint 资源所需的权限）

其他权限：
  • aiplatform.endpoints.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.endpoints.update（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.endpoints.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.endpoints.undeploy（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
featurestores 从特征存储区批量读取特征值。 †


† 启动长时间运行的操作
  • aiplatform.featurestores.batchReadFeatureValues （featurestore 资源所需的权限）

其他权限：
  • aiplatform.featurestores.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.featurestores.update（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.featurestores.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.featurestores.batchReadFeatureValues（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
featurestores 在给定的项目和位置中创建一个新特征存储区。†


† 启动长时间运行的操作
  • aiplatform.featurestores.create （parent 资源所需的权限）

其他权限：
  • aiplatform.featurestores.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.featurestores.update（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.featurestores.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.featurestores.update（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
featurestores 删除单个特征存储区。 †


† 启动长时间运行的操作
  • aiplatform.featurestores.delete （name 资源所需的权限）

其他权限：
  • aiplatform.featurestores.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.featurestores.update（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
featurestores 获取单个特征存储区的详细信息。
  • aiplatform.featurestores.get （name 资源所需的权限）
featurestores 列出给定项目和位置中的特征存储区。
  • aiplatform.featurestores.list （parent 资源所需的权限）
featurestores 更新单个特征存储区的参数。 †


† 启动长时间运行的操作
  • aiplatform.featurestores.update （name 资源所需的权限）

其他权限：
  • aiplatform.featurestores.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.featurestores.update（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
featurestores 搜索与给定项目中的查询匹配的特征。
  • aiplatform.features.list （location 资源所需的权限）
featurestores.entityTypes 在给定的特征存储区中创建新的 EntityType。 †


† 启动长时间运行的操作
  • aiplatform.entityTypes.create （parent 资源所需的权限）

其他权限：
  • aiplatform.featurestores.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.featurestores.update（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.featurestores.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.featurestores.update（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
featurestores.entityTypes 删除单个 EntityType。 †


† 启动长时间运行的操作
  • aiplatform.entityTypes.delete （name 资源所需的权限）

其他权限：
  • aiplatform.featurestores.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.featurestores.update（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.featurestores.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.featurestores.update（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
featurestores.entityTypes 从目标 EntityType 的所有实体中导出特征值。 †


† 启动长时间运行的操作
  • aiplatform.entityTypes.exportFeatureValues （entityType 资源所需的权限）

其他权限：
  • aiplatform.entityTypes.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.entityTypes.update（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.entityTypes.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.entityTypes.exportFeatureValues（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
featurestores.entityTypes 获取单个 EntityType 的详细信息。
  • aiplatform.entityTypes.get （name 资源所需的权限）
featurestores.entityTypes 将源存储空间中的特征值导入特征存储区。 †


† 启动长时间运行的操作
  • aiplatform.entityTypes.importFeatureValues （entityType 资源所需的权限）

其他权限：
  • aiplatform.entityTypes.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.entityTypes.update（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.entityTypes.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.entityTypes.importFeatureValues（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
featurestores.entityTypes 列出给定特征存储区中的 EntityType。
  • aiplatform.entityTypes.list （parent 资源所需的权限）
featurestores.entityTypes 更新单个 EntityType 的参数。
  • aiplatform.entityTypes.update （name 资源所需的权限）
featurestores.entityTypes 读取 EntityType 的特定实体的特征值。
  • aiplatform.entityTypes.readFeatureValues （entityType 资源所需的权限）
featurestores.entityTypes 读取多个实体的特征值。
  • aiplatform.entityTypes.streamingReadFeatureValues （entityType 资源所需的权限）
featurestores.entityTypes.features 在给定 EntityType 中创建一批特征。 †


† 启动长时间运行的操作
  • aiplatform.features.create （parent 资源所需的权限）

其他权限：
  • aiplatform.featurestores.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.featurestores.update（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.featurestores.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.featurestores.update（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
featurestores.entityTypes.features 在给定 EntityType 中创建新特征。 †


† 启动长时间运行的操作
  • aiplatform.features.create （parent 资源所需的权限）

其他权限：
  • aiplatform.featurestores.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.featurestores.update（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.featurestores.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.featurestores.update（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
featurestores.entityTypes.features 删除单个特征。 †


† 启动长时间运行的操作
  • aiplatform.features.delete （name 资源所需的权限）

其他权限：
  • aiplatform.featurestores.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.featurestores.update（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.featurestores.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.featurestores.update（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
featurestores.entityTypes.features 获取单个特征的详细信息。
  • aiplatform.features.get （name 资源所需的权限）
featurestores.entityTypes.features 列出给定 EntityType 中的特征。
  • aiplatform.features.list （parent 资源所需的权限）
featurestores.entityTypes.features 更新单个特征的参数
  • aiplatform.features.update （name 资源所需的权限）
hyperparameterTuningJobs 取消 hyperparameterTuningJob
  • aiplatform.hyperparameterTuningJobs.cancel （name 资源所需的权限）
hyperparameterTuningJobs 创建 hyperparameterTuningJob
  • aiplatform.hyperparameterTuningJobs.create （parent 资源所需的权限）
hyperparameterTuningJobs 删除 hyperparameterTuningJob
  • aiplatform.hyperparameterTuningJobs.delete （name 资源所需的权限）
hyperparameterTuningJobs 获取 hyperparameterTuningJob
  • aiplatform.hyperparameterTuningJobs.get （name 资源所需的权限）
hyperparameterTuningJobs 列出 hyperparameterTuningJob
  • aiplatform.hyperparameterTuningJobs.list （parent 资源所需的权限）
indexEndpoints 创建 IndexEndpoint。 †


† 启动长时间运行的操作
  • aiplatform.indexEndpoints.create （parent 资源所需的权限）

其他权限：
  • aiplatform.indexEndpoints.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.indexEndpoints.update（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.indexEndpoints.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.indexEndpoints.update（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
indexEndpoints 删除 IndexEndpoint。 †


† 启动长时间运行的操作
  • aiplatform.indexEndpoints.delete （name 资源所需的权限）

其他权限：
  • aiplatform.indexEndpoints.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.indexEndpoints.update（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.indexEndpoints.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.indexEndpoints.update（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
indexEndpoints 将索引部署到此 IndexEndpoint，从而在其中创建 DeployedIndex。 †


† 启动长时间运行的操作
  • aiplatform.indexEndpoints.deploy （indexEndpoint 资源所需的权限）

其他权限：
  • aiplatform.indexEndpoints.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.indexEndpoints.update（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.indexEndpoints.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.indexEndpoints.update（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
indexEndpoints 获取 IndexEndpoint。
  • aiplatform.indexEndpoints.get （name 资源所需的权限）
indexEndpoints 列出位置中的 IndexEndpoint。
  • aiplatform.indexEndpoints.list （parent 资源所需的权限）
indexEndpoints 更新 IndexEndpoint 下的现有 DeployedIndex。 †


† 启动长时间运行的操作
  • aiplatform.indexEndpoints.deploy （indexEndpoint 资源所需的权限）

其他权限：
  • aiplatform.indexEndpoints.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.indexEndpoints.update（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.indexEndpoints.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.indexEndpoints.update（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
indexEndpoints 更新 IndexEndpoint。
  • aiplatform.indexEndpoints.update （name 资源所需的权限）
indexEndpoints 从 IndexEndpoint 取消部署索引，从中移除 DeployedIndex，并释放其使用的所有资源。 †


† 启动长时间运行的操作
  • aiplatform.indexEndpoints.undeploy （indexEndpoint 资源所需的权限）

其他权限：
  • aiplatform.indexEndpoints.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.indexEndpoints.update（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.indexEndpoints.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.indexEndpoints.update（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
索引 创建索引。 †


† 启动长时间运行的操作
  • aiplatform.indexes.create （parent 资源所需的权限）

其他权限：
  • aiplatform.indexes.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.indexes.update（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.indexes.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.indexes.update（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
索引 删除索引。†


† 启动长时间运行的操作
  • aiplatform.indexes.delete （name 资源所需的权限）

其他权限：
  • aiplatform.indexes.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.indexes.update（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.indexes.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.indexes.update（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
索引 获取索引。
  • aiplatform.indexes.get （name 资源所需的权限）
索引 列出位置中的索引。
  • aiplatform.indexes.list （parent 资源所需的权限）
索引 更新索引。 †


† 启动长时间运行的操作
  • aiplatform.indexes.update （name 资源所需的权限）

其他权限：
  • aiplatform.indexes.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.indexes.update（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.indexes.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.indexes.update（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
metadataStores 初始化 MetadataStore，包括资源分配。 †


† 启动长时间运行的操作
  • aiplatform.metadataStores.create （parent 资源所需的权限）

其他权限：
  • aiplatform.locations.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.locations.get（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.locations.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.locations.get（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
metadataStores 删除单个 MetadataStore 及其所有子资源（工件、执行和上下文）。 †


† 启动长时间运行的操作
  • aiplatform.metadataStores.delete （name 资源所需的权限）

其他权限：
  • aiplatform.locations.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.locations.get（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.locations.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.locations.get（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
metadataStores 检索特定的 MetadataStore。
  • aiplatform.metadataStores.get （name 资源所需的权限）
metadataStores 列出某个位置的 MetadataStore。
  • aiplatform.metadataStores.list （parent 资源所需的权限）
metadataStores.artifacts 创建与 MetadataStore 关联的工件。
  • aiplatform.artifacts.create （parent 资源所需的权限）
metadataStores.artifacts 删除工件。 †


† 启动长时间运行的操作
  • aiplatform.artifacts.delete （name 资源所需的权限）

其他权限：
  • aiplatform.artifacts.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.artifacts.delete（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.artifacts.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.artifacts.delete（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
metadataStores.artifacts 检索特定工件。
  • aiplatform.artifacts.get （name 资源所需的权限）
metadataStores.artifacts 列出 MetadataStore 中的工件。
  • aiplatform.artifacts.list （parent 资源所需的权限）
metadataStores.artifacts 更新存储的工件。
  • aiplatform.artifacts.update （name 资源所需的权限）
metadataStores.artifacts 完全清除工件。 †


† 启动长时间运行的操作
  • aiplatform.artifacts.delete （parent 资源所需的权限）

其他权限：
  • aiplatform.artifacts.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.artifacts.delete（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.artifacts.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.artifacts.delete（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
metadataStores.artifacts 检索通过事件边缘连接的工件和执行表示并作为 LineageSubgraph 返回的工件的沿袭。
  • aiplatform.artifacts.get （artifact 资源所需的权限）
metadataStores.contexts 将一组工件和执行添加到上下文中。
  • aiplatform.context.addContextArtifactsAndExecutions （context 资源所需的权限）
metadataStores.contexts 将一组上下文作为子级添加到父上下文。
  • aiplatform.contexts.addContextChildren （context 资源所需的权限）
metadataStores.contexts 创建与 MetadataStore 关联的上下文。
  • aiplatform.contexts.create （parent 资源所需的权限）
metadataStores.contexts 删除存储的上下文。 †


† 启动长时间运行的操作
  • aiplatform.contexts.delete （name 资源所需的权限）

其他权限：
  • aiplatform.contexts.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.contexts.delete（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.contexts.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.contexts.delete（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
metadataStores.contexts 检索特定上下文。
  • aiplatform.contexts.get （name 资源所需的权限）
metadataStores.contexts 列出 MetadataStore 中的上下文。
  • aiplatform.contexts.list （parent 资源所需的权限）
metadataStores.contexts 更新存储的上下文。
  • aiplatform.contexts.update （name 资源所需的权限）
metadataStores.contexts 完全清除上下文。 †


† 启动长时间运行的操作
  • aiplatform.contexts.delete （parent 资源所需的权限）

其他权限：
  • aiplatform.contexts.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.contexts.delete（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.contexts.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.contexts.delete（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
metadataStores.contexts 检索指定上下文中由事件边缘连接并作为 LineageSubgraph 返回的工件和执行。
  • aiplatform.contexts.queryContextLineageSubgraph （context 资源所需的权限）
metadataStores.executions 将事件添加到指定的执行。
  • aiplatform.executions.addExecutionEvents （execution 资源所需的权限）
metadataStores.executions 创建与 MetadataStore 关联的执行。
  • aiplatform.executions.create （parent 资源所需的权限）
metadataStores.executions 删除执行。 †


† 启动长时间运行的操作
  • aiplatform.executions.delete （name 资源所需的权限）

其他权限：
  • aiplatform.executions.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.executions.delete（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.executions.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.executions.delete（在返回长时间运行的操作时调用 CANCEL）
metadataStores.executions 检索特定执行。
  • aiplatform.executions.get （name 资源所需的权限）
metadataStores.executions 列出 MetadataStore 中的执行。
  • aiplatform.executions.list （parent 资源所需的权限）
metadataStores.executions 更新存储的执行。
  • aiplatform.executions.update （name 资源所需的权限）
metadataStores.executions 完全清除执行。 †


† 启动长时间运行的操作
  • aiplatform.executions.delete （parent 资源所需的权限）

其他权限：
  • aiplatform.executions.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.executions.delete（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.executions.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.executions.delete（在返回长时间运行的操作时调用 CANCEL）
metadataStores.executions 以 LineageSubgraph（其中也包含执行和连接事件）的形式获取此执行的输入和输出工件集合。
  • aiplatform.executions.queryExecutionInputsAndOutputs （execution 资源所需的权限）
metadataStores.metadataSchemas 创建 MetadataSchema。
  • aiplatform.metadataSchemas.create （parent 资源所需的权限）
metadataStores.metadataSchemas 检索特定的 MetadataSchema。
  • aiplatform.metadataSchemas.get （name 资源所需的权限）
metadataStores.metadataSchemas 列出 MetadataSchemas。
  • aiplatform.metadataSchemas.list （parent 资源所需的权限）
migratableResources 批量迁移 migratableResource
  • aiplatform.migratableResources.migrate （parent 资源所需的权限）
migratableResources 搜索 migratableResource
  • aiplatform.migratableResources.search （parent 资源所需的权限）
modelDeploymentMonitoringJobs 创建 ModelDeploymentMonitoringJob。
  • aiplatform.modelDeploymentMonitoringJobs.create （parent 资源所需的权限）
modelDeploymentMonitoringJobs 删除 ModelDeploymentMonitoringJob。 †


† 启动长时间运行的操作
  • aiplatform.modelDeploymentMonitoringJobs.delete （name 资源所需的权限）

其他权限：
  • aiplatform.indexes.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.indexes.update（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.indexes.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.indexes.update（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
modelDeploymentMonitoringJobs 获取 ModelDeploymentMonitoringJob。
  • aiplatform.modelDeploymentMonitoringJobs.get （name 资源所需的权限）
modelDeploymentMonitoringJobs 列出位置中的 ModelDeploymentMonitoringJob。
  • aiplatform.modelDeploymentMonitoringJobs.list （parent 资源所需的权限）
modelDeploymentMonitoringJobs 更新 ModelDeploymentMonitoringJob。 †


† 启动长时间运行的操作
  • aiplatform.modelDeploymentMonitoringJobs.update （name 资源所需的权限）

其他权限：
  • aiplatform.modelDeploymentMonitoringJobs.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.modelDeploymentMonitoringJobs.update（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
modelDeploymentMonitoringJobs 暂停 ModelDeploymentMonitoringJob。
  • aiplatform.modelDeploymentMonitoringJobs.pause （name 资源所需的权限）
modelDeploymentMonitoringJobs 继续执行暂停的 ModelDeploymentMonitoringJob。
  • aiplatform.modelDeploymentMonitoringJobs.resume （name 资源所需的权限）
modelDeploymentMonitoringJobs 搜索在给定时间范围内生成的模型监控统计信息。
  • aiplatform.modelDeploymentMonitoringJobs.searchStatsAnomalies （modelDeploymentMonitoringJob 资源所需的权限）
模型 删除模型 †


† 启动长时间运行的操作
  • aiplatform.models.delete （name 资源所需的权限）

其他权限：
  • aiplatform.models.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.models.get（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.models.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.models.delete（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
模型 导出模型 †


† 启动长时间运行的操作
  • aiplatform.models.export （name 资源所需的权限）

其他权限：
  • aiplatform.models.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.models.get（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.models.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.models.export（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
模型 获取模型
  • aiplatform.models.get （name 资源所需的权限）
模型 列出模型
  • aiplatform.models.list （parent 资源所需的权限）
模型 更新模型
  • aiplatform.models.update （name 资源所需的权限）
模型 上传模型 †


† 启动长时间运行的操作
  • aiplatform.models.upload （parent 资源所需的权限）

其他权限：
  • aiplatform.models.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.models.get（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.models.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.models.update（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
models.evaluations 获取模型评估
  • aiplatform.modelEvaluations.get （name 资源所需的权限）
models.evaluations 列出模型评估
  • aiplatform.modelEvaluations.list （parent 资源所需的权限）
models.evaluations.slices 获取模型评估切片
  • aiplatform.modelEvaluationSlices.get （name 资源所需的权限）
models.evaluations.slices 列出模型评估切片
  • aiplatform.modelEvaluationSlices.list （parent 资源所需的权限）
pipelineJobs 取消 pipelineJob
  • aiplatform.pipelineJobs.cancel （name 资源所需的权限）
pipelineJobs 创建 pipelineJob
  • aiplatform.pipelineJobs.create （parent 资源所需的权限）
pipelineJobs 删除 pipelineJob †


† 启动长时间运行的操作
  • aiplatform.pipelineJobs.delete （name 资源所需的权限）

其他权限：
  • aiplatform.pipelinejobs.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.pipelinejobs.get（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
pipelineJobs 获取 pipelineJob
  • aiplatform.pipelineJobs.get （name 资源所需的权限）
pipelineJobs 列出 pipelineJob
  • aiplatform.pipelineJobs.list （parent 资源所需的权限）
specialistPools 创建 specialistPool †


† 启动长时间运行的操作
  • aiplatform.specialistPools.create （parent 资源所需的权限）

其他权限：
  • aiplatform.specialistPools.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.SpecialistPools.update（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.specialistPools.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.specialistPools.update（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
specialistPools 删除 specialistPool †


† 启动长时间运行的操作
  • aiplatform.specialistPools.delete （name 资源所需的权限）

其他权限：
  • aiplatform.specialistPools.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.SpecialistPools.update（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.specialistPools.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.SpecialistPools.delete（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
specialistPools 获取 specialistPool
  • aiplatform.specialistPools.get （name 资源所需的权限）
specialistPools 列出 specialistPool
  • aiplatform.specialistPools.list （parent 资源所需的权限）
specialistPools 更新 specialistPool †


† 启动长时间运行的操作
  • aiplatform.specialistPools.update （name 资源所需的权限）

其他权限：
  • aiplatform.specialistPools.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.SpecialistPools.update（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.specialistPools.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.specialistPools.update（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
studies 创建研究。
  • aiplatform.studies.create （parent 资源所需的权限）
studies 删除研究。
  • aiplatform.studies.delete （name 资源所需的权限）
studies 按名称获取研究。
  • aiplatform.studies.get （name 资源所需的权限）
studies 列出区域内某个关联项目的所有研究。
  • aiplatform.studies.list （parent 资源所需的权限）
studies 使用用户定义的 displayName 字段（而不是完全限定的资源名称）查找研究。
  • aiplatform.studies.list （parent 资源所需的权限）
studies.trials 将目标指标的测量结果添加到试验中。
  • aiplatform.trials.update （trialName 资源所需的权限）
studies.trials 检查试验是否应停止。†


† 启动长时间运行的操作
  • aiplatform.trials.get （trialName 资源所需的权限）

其他权限：
  • aiplatform.trials.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.trials.update（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.trials.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.trials.update（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
studies.trials 将试验标记为已完成。
  • aiplatform.trials.update （name 资源所需的权限）
studies.trials 将用户提供的试验添加到研究中。
  • aiplatform.trials.create （parent 资源所需的权限）
studies.trials 删除试验。
  • aiplatform.trials.delete （name 资源所需的权限）
studies.trials 获取试验。
  • aiplatform.trials.get （name 资源所需的权限）
studies.trials 列出与研究关联的试验。
  • aiplatform.trials.list （parent 资源所需的权限）
studies.trials 列出多目标研究的帕累托最佳试验，或单目标研究的最佳试验。
  • aiplatform.trials.list （parent 资源所需的权限）
studies.trials 停止试验。
  • aiplatform.trials.update （name 资源所需的权限）
studies.trials 将一项或多项试验添加到研究中，并使用 Vertex AI Vizier 建议的参数值。 †


† 启动长时间运行的操作
  • aiplatform.trials.create （parent 资源所需的权限）

其他权限：
  • aiplatform.studies.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.studies.update（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.studies.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.studies.update（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
tensorboards 创建 TensorBoard。 †


† 启动长时间运行的操作
  • aiplatform.tensorboards.create （parent 资源所需的权限）

其他权限：
  • aiplatform.locations.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.locations.get（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.locations.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.locations.get（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
tensorboards 删除 TensorBoard。 †


† 启动长时间运行的操作
  • aiplatform.tensorboards.delete （name 资源所需的权限）

其他权限：
  • aiplatform.tensorboardRuns.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.tensorboardRuns.update（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.tensorboardRuns.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.tensorboardRuns.delete（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
tensorboards 获取 TensorBoard。
  • aiplatform.tensorboards.get （name 资源所需的权限）
tensorboards 列出位置中的 TensorBoard。
  • aiplatform.tensorboards.list （parent 资源所需的权限）
tensorboards 更新 TensorBoard。 †


† 启动长时间运行的操作
  • aiplatform.tensorboards.update （name 资源所需的权限）

其他权限：
  • aiplatform.tensorboards.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.tensorboards.update（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.tensorboards.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.tensorboards.update（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
tensorboards.experiments 创建 TensorboardExperiment。
  • aiplatform.tensorboardExperiments.create （parent 资源所需的权限）
tensorboards.experiments 删除 TensorboardExperiment。 †


† 启动长时间运行的操作
  • aiplatform.tensorboardExperiments.delete （name 资源所需的权限）

其他权限：
  • aiplatform.tensorboardExperiments.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.tensorboardExperiments.update（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.tensorboardExperiments.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.tensorboardExperiments.delete（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
tensorboards.experiments 获取 TensorboardExperiment。
  • aiplatform.tensorboardExperiments.get （name 资源所需的权限）
tensorboards.experiments 列出位置中的 TensorboardExperiment
  • aiplatform.tensorboardExperiments.list （parent 资源所需的权限）
tensorboards.experiments 更新 TensorboardExperiment。
  • aiplatform.tensorboardExperiments.update （name 资源所需的权限）
tensorboards.experiments 在多个 TensorboardRun 中写入多个 TensorboardTimeSeries 的时序数据点。
  • aiplatform.tensorboardExperiments.write （tensorboardExperiment 资源所需的权限）
tensorboards.experiments.runs 批量创建 TensorboardRun。
  • aiplatform.tensorboardRuns.batchCreate （parent 资源所需的权限）
tensorboards.experiments.runs 创建 TensorboardRun。
  • aiplatform.tensorboardRuns.create （parent 资源所需的权限）
tensorboards.experiments.runs 删除 TensorboardRun。 †


† 启动长时间运行的操作
  • aiplatform.tensorboardRuns.delete （name 资源所需的权限）

其他权限：
  • aiplatform.tensorboardRuns.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.tensorboardRuns.update（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.tensorboardRuns.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.tensorboardRuns.delete（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
tensorboards.experiments.runs 获取 TensorboardRun。
  • aiplatform.tensorboardRuns.get （name 资源所需的权限）
tensorboards.experiments.runs 列出位置中的 TensorboardRun。
  • aiplatform.tensorboardRuns.list （parent 资源所需的权限）
tensorboards.experiments.runs 更新 TensorboardRun。
  • aiplatform.tensorboardRuns.update （name 资源所需的权限）
tensorboards.experiments.runs 在 TensorboardRun 下将时序数据点写入多个 TensorboardTimeSeries。
  • aiplatform.tensorboardRuns.write （tensorboardRun 资源所需的权限）
tensorboards.experiments.runs.timeSeries 批量创建属于 TensorboardExperiment 的 TensorboardTimeSeries。
  • aiplatform.tensorboardTimeSeries.batchCreate （parent 资源所需的权限）
tensorboards.experiments.runs.timeSeries 读取多个 TensorboardTimeSeries 的数据。
  • aiplatform.tensorboardTimeSeries.batchRead （tensorboard 资源所需的权限）
tensorboards.experiments.runs.timeSeries 创建 TensorboardTimeSeries。
  • aiplatform.tensorboardTimeSeries.create （parent 资源所需的权限）
tensorboards.experiments.runs.timeSeries 删除 TensorboardTimeSeries。 †


† 启动长时间运行的操作
  • aiplatform.tensorboardTimeSeries.delete （name 资源所需的权限）

其他权限：
  • aiplatform.tensorboardRuns.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.tensorboardRuns.update（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
tensorboards.experiments.runs.timeSeries 导出 TensorboardTimeSeries 的数据。
  • aiplatform.tensorboardTimeSeries.read （tensorboardTimeSeries 资源所需的权限）
tensorboards.experiments.runs.timeSeries 获取 TensorboardTimeSeries。
  • aiplatform.tensorboardTimeSeries.get （name 资源所需的权限）
tensorboards.experiments.runs.timeSeries 列出位置中的 TensorboardTimeSeries。
  • aiplatform.tensorboardTimeSeries.list （parent 资源所需的权限）
tensorboards.experiments.runs.timeSeries 更新 TensorboardTimeSeries。
  • aiplatform.tensorboardTimeSeries.update （name 资源所需的权限）
tensorboards.experiments.runs.timeSeries 读取 TensorboardTimeSeries 的数据。
  • aiplatform.tensorboardTimeSeries.read （tensorboardTimeSeries 资源所需的权限）
tensorboards.experiments.runs.timeSeries 获取 TensorboardBlobs 的字节数。
  • aiplatform.tensorboardTimeSeries.read （timeSeries 资源所需的权限）
trainingPipelines 取消 trainingPipeline
  • aiplatform.trainingPipelines.cancel （name 资源所需的权限）
trainingPipelines 创建 trainingPipeline
  • aiplatform.trainingPipelines.create （parent 资源所需的权限）
trainingPipelines 删除 trainingPipeline †


† 启动长时间运行的操作
  • aiplatform.trainingPipelines.delete （name 资源所需的权限）

其他权限：
  • aiplatform.trainingPipelines.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.trainingPipelines.get（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.trainingPipelines.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.trainingPipelines.delete（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
trainingPipelines 获取 trainingPipeline
  • aiplatform.trainingPipelines.get （name 资源所需的权限）
trainingPipelines 列出 trainingPipeline
  • aiplatform.trainingPipelines.list （parent 资源所需的权限）
不适用 通用删除操作 †


† 启动长时间运行的操作
其他权限：
  • aiplatform.locations.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.locations.get（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.locations.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.locations.get（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
datasets 删除数据项操作 †


† 启动长时间运行的操作
其他权限：
  • aiplatform.datasets.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.datasets.update（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.datasets.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.datasets.update（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
featurestores 导入特征操作 †


† 启动长时间运行的操作
其他权限：
  • aiplatform.featurestores.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.featurestores.update（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.featurestores.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.featurestores.importFeatures（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
datasets 删除注解操作 †


† 启动长时间运行的操作
其他权限：
  • aiplatform.datasets.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.datasets.update（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.datasets.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.datasets.update（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
datasets 批量删除 DataItems 操作 †


† 启动长时间运行的操作
其他权限：
  • aiplatform.datasets.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.datasets.update（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.datasets.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.datasets.update（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
datasets 生成统计信息操作 †


† 启动长时间运行的操作
其他权限：
  • aiplatform.datasets.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.datasets.update（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.datasets.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.datasets.update（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
datasets 删除 AnnotationSpec 操作 †


† 启动长时间运行的操作
其他权限：
  • aiplatform.datasets.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.datasets.update（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.datasets.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.datasets.update（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
hyperparameterTuningJobs 删除 HP 调整作业 †


† 启动长时间运行的操作
其他权限：
  • aiplatform.hyperparameterTuningJobs.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.hyperparameterTuningJobs.get（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.hyperparameterTuningJobs.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.hyperparameterTuningJobs.delete（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
nasJobs 删除 NAS 作业 †


† 启动长时间运行的操作
其他权限：
  • aiplatform.nasJobs.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.nasJobs.get（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.nasJobs.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.nasJobs.delete（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
不适用 创建 HumanInTheLoop 操作 †


† 启动长时间运行的操作
其他权限：
  • aiplatform.locations.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.locations.get（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.locations.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.locations.get（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
featurestores 导出特征操作 †


† 启动长时间运行的操作
其他权限：
  • aiplatform.featurestores.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
不适用 删除 HumanInTheLoop 操作 †


† 启动长时间运行的操作
其他权限：
  • aiplatform.locations.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.locations.get（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
不适用 发送 HumanInTheLoop 条目操作 †


† 启动长时间运行的操作
其他权限：
  • aiplatform.locations.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.locations.get（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.humanInTheLoops.send（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
datasets 计算数据项标签统计信息 †


† 启动长时间运行的操作
其他权限：
  • aiplatform.datasets.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.datasets.update（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.datasets.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.datasets.update（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
不适用 迁移资源操作 †


† 启动长时间运行的操作
其他权限：
  • aiplatform.locations.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.locations.get（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
datasets 创建 DataItem 操作 †


† 启动长时间运行的操作
其他权限：
  • aiplatform.datasets.get（对返回的长时间运行的操作调用 GET）
  • aiplatform.datasets.update（对返回的长时间运行的操作调用 DELETE）
  • aiplatform.datasets.get（对返回的长时间运行的操作调用 WAIT）
  • aiplatform.datasets.update（对返回的长时间运行的操作调用 CANCEL）
不适用 †


† 启动长时间运行的操作

后续步骤