Utilizza Private Service Connect per accedere a Generative AI su Vertex AI da on-premise

Crea due reti VPC: vertex-networking-vpc e onprem-vpc

In questa sezione creerai due reti VPC: una come rete principale per accedere all'API Vertex AI generativa (nota anche come GenAI) e l'altra per simulare la rete on-premise.

Crea le reti VPC

1. Crea la rete VPC per accedere all'API GenAI (vertex-networking-vpc):

   gcloud compute networks create vertex-networking-vpc --subnet-mode custom
   

2. Crea la rete VPC per simulare la rete on-premise (onprem-vpc):

   gcloud compute networks create onprem-vpc --subnet-mode custom
   

3. Nella rete onprem-vpc, crea una subnet denominata onprem-vpc-subnet1, con un intervallo IPv4 principale 172.16.10.0/24:

   gcloud compute networks subnets create onprem-vpc-subnet1 \
      --range 172.16.10.0/24 \
      --network onprem-vpc \
      --region us-central1
   

4. Nella console Google Cloud, vai alla scheda Reti nel progetto attuale nella pagina Rete VPC.

   Vai alla rete VPC

5. Nell'elenco delle reti VPC, verifica che siano state create le due reti: vertex-networking-vpc e onprem-vpc.

6. Nella pagina Rete VPC, fai clic sulla scheda Subnet nel progetto corrente.

7. Nell'elenco delle subnet VPC, verifica che la subnet onprem-vpc-subnet1 sia stata creata nella rete onprem-vpc.

Configura la connettività ibrida

In questa sezione creerai due gateway VPN ad alta disponibilità connessi tra loro. Uno si trova nella rete VPC vertex-networking-vpc. L'altro si trova nella rete VPC onprem-vpc. Ogni gateway contiene un router Cloud e una coppia di tunnel VPN.

Crea i gateway VPN ad alta disponibilità

1. In Cloud Shell, crea il gateway VPN ad alta disponibilità per la rete VPC vertex-networking-vpc:

   gcloud compute vpn-gateways create vertex-networking-vpn-gw1 \
      --network vertex-networking-vpc \
      --region us-central1
   

2. Crea il gateway VPN ad alta disponibilità per la rete VPC onprem-vpc:

   gcloud compute vpn-gateways create onprem-vpn-gw1 \
      --network onprem-vpc \
      --region us-central1
   

3. Nella console Google Cloud, vai alla scheda Gateway Cloud VPN nella pagina VPN.

   Vai alla VPN

4. Nell'elenco dei gateway VPN, verifica che siano stati creati i due gateway (vertex-networking-vpn-gw1 e onprem-vpn-gw1) e che ciascuno abbia due indirizzi IP.

Creazione di router Cloud

1. In Cloud Shell, crea un router Cloud per la rete VPC vertex-networking-vpc:

   gcloud compute routers create vertex-networking-vpc-router1 \
      --region us-central1\
      --network vertex-networking-vpc \
      --asn 65001
   

2. Crea un router Cloud per la rete VPC onprem-vpc:

   gcloud compute routers create onprem-vpc-router1 \
      --region us-central1\
      --network onprem-vpc\
      --asn 65002
   

Aggiungi un gateway Cloud NAT alla rete VPC onprem-vpc

In questo passaggio, aggiungerai un gateway Cloud NAT al router Cloud per la rete VPC onprem-vpc. Un gateway Cloud NAT fornisce connettività in uscita per le istanze di macchine virtuali (VM) Compute Engine che non hanno indirizzi IP esterni.

1. In Cloud Shell, aggiungi un gateway Cloud NAT al router Cloud onprem-vpc-router1:

   gcloud compute routers nats create us-central-cloudnat-onprem \
      --router=onprem-vpc-router1 \
      --auto-allocate-nat-external-ips \
      --nat-all-subnet-ip-ranges \
      --region us-central1
   

2. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Router Cloud.

   Vai ai router Cloud

3. Nell'elenco dei router Cloud, verifica che vertex-networking-vpc-router1 e onprem-vpc-router1 siano stati creati. Per visualizzare i nuovi valori, potresti dover aggiornare la scheda del browser della console Google Cloud.

4. Nell'elenco di router Cloud, fai clic su onprem-vpc-router1.

5. Nella pagina Dettagli router, verifica che il gateway Cloud NAT us-central-cloudnat-onprem sia stato creato.

Crea tunnel VPN

1. Nella rete vertex-networking-vpc, crea un tunnel VPN denominato vertex-networking-vpc-tunnel0:

   gcloud compute vpn-tunnels create vertex-networking-vpc-tunnel0 \
      --peer-gcp-gateway onprem-vpn-gw1 \
      --region us-central1 \
      --ike-version 2 \
      --shared-secret [ZzTLxKL8fmRykwNDfCvEFIjmlYLhMucH] \
      --router vertex-networking-vpc-router1 \
      --vpn-gateway vertex-networking-vpn-gw1 \
      --interface 0
   

2. Nella rete vertex-networking-vpc, crea un tunnel VPN denominato vertex-networking-vpc-tunnel1:

   gcloud compute vpn-tunnels create vertex-networking-vpc-tunnel1 \
      --peer-gcp-gateway onprem-vpn-gw1 \
      --region us-central1 \
      --ike-version 2 \
      --shared-secret [bcyPaboPl8fSkXRmvONGJzWTrc6tRqY5] \
      --router vertex-networking-vpc-router1 \
      --vpn-gateway vertex-networking-vpn-gw1 \
      --interface 1
   

3. Nella rete onprem-vpc, crea un tunnel VPN denominato onprem-vpc-tunnel0:

   gcloud compute vpn-tunnels create onprem-vpc-tunnel0 \
      --peer-gcp-gateway vertex-networking-vpn-gw1 \
      --region us-central1\
      --ike-version 2 \
      --shared-secret [ZzTLxKL8fmRykwNDfCvEFIjmlYLhMucH] \
      --router onprem-vpc-router1 \
      --vpn-gateway onprem-vpn-gw1 \
      --interface 0
   

4. Nella rete onprem-vpc, crea un tunnel VPN denominato onprem-vpc-tunnel1:

   gcloud compute vpn-tunnels create onprem-vpc-tunnel1 \
      --peer-gcp-gateway vertex-networking-vpn-gw1 \
      --region us-central1\
      --ike-version 2 \
      --shared-secret [bcyPaboPl8fSkXRmvONGJzWTrc6tRqY5] \
      --router onprem-vpc-router1 \
      --vpn-gateway onprem-vpn-gw1 \
      --interface 1
   

5. Nella console Google Cloud, vai alla pagina VPN.

   Vai alla VPN

6. Nell'elenco dei tunnel VPN, verifica che siano stati creati i quattro tunnel VPN.

Definizione di sessioni BGP

Il router Cloud utilizza il protocollo BGP (Border Gateway Protocol) per scambiare le route tra la tua rete VPC (in questo caso, vertex-networking-vpc) e la tua rete on-premise (rappresentata da onprem-vpc). Sul router Cloud, configuri un'interfaccia e un peer BGP per il tuo router on-premise. L'interfaccia e la configurazione del peer BGP formano insieme una sessione BGP. In questa sezione creerai due sessioni BGP per vertex-networking-vpc e due per onprem-vpc.

Una volta configurate le interfacce e i peer BGP tra i router, questi inizieranno automaticamente a scambiare le route.

Stabilisci sessioni BGP per vertex-networking-vpc

1. In Cloud Shell, nella rete vertex-networking-vpc, crea un'interfaccia BGP per vertex-networking-vpc-tunnel0:

   gcloud compute routers add-interface vertex-networking-vpc-router1 \
      --interface-name if-tunnel0-to-onprem \
      --ip-address 169.254.0.1 \
      --mask-length 30 \
      --vpn-tunnel vertex-networking-vpc-tunnel0 \
      --region us-central1
   

2. Nella rete vertex-networking-vpc, crea un peer BGP per bgp-onprem-tunnel0:

   gcloud compute routers add-bgp-peer vertex-networking-vpc-router1 \
      --peer-name bgp-onprem-tunnel0 \
      --interface if-tunnel0-to-onprem \
      --peer-ip-address 169.254.0.2 \
      --peer-asn 65002 \
      --region us-central1
   

3. Nella rete vertex-networking-vpc, crea un'interfaccia BGP per vertex-networking-vpc-tunnel1:

   gcloud compute routers add-interface vertex-networking-vpc-router1 \
      --interface-name if-tunnel1-to-onprem \
      --ip-address 169.254.1.1 \
      --mask-length 30 \
      --vpn-tunnel vertex-networking-vpc-tunnel1 \
      --region us-central1
   

4. Nella rete vertex-networking-vpc, crea un peer BGP per bgp-onprem-tunnel1:

   gcloud compute routers add-bgp-peer vertex-networking-vpc-router1 \
      --peer-name bgp-onprem-tunnel1 \
      --interface if-tunnel1-to-onprem \
      --peer-ip-address 169.254.1.2 \
      --peer-asn 65002 \
      --region us-central1
   

Stabilisci sessioni BGP per onprem-vpc

1. Nella rete onprem-vpc, crea un'interfaccia BGP per onprem-vpc-tunnel0:

   gcloud compute routers add-interface onprem-vpc-router1 \
      --interface-name if-tunnel0-to-vertex-networking-vpc \
      --ip-address 169.254.0.2 \
      --mask-length 30 \
      --vpn-tunnel onprem-vpc-tunnel0 \
      --region us-central1
   

2. Nella rete onprem-vpc, crea un peer BGP per bgp-vertex-networking-vpc-tunnel0:

   gcloud compute routers add-bgp-peer onprem-vpc-router1 \
      --peer-name bgp-vertex-networking-vpc-tunnel0 \
      --interface if-tunnel0-to-vertex-networking-vpc \
      --peer-ip-address 169.254.0.1 \
      --peer-asn 65001 \
      --region us-central1
   

3. Nella rete onprem-vpc, crea un'interfaccia BGP per onprem-vpc-tunnel1:

   gcloud compute routers add-interface onprem-vpc-router1  \
      --interface-name if-tunnel1-to-vertex-networking-vpc \
      --ip-address 169.254.1.2 \
      --mask-length 30 \
      --vpn-tunnel onprem-vpc-tunnel1 \
      --region us-central1
   

4. Nella rete onprem-vpc, crea un peer BGP per bgp-vertex-networking-vpc-tunnel1:

   gcloud compute routers add-bgp-peer onprem-vpc-router1 \
      --peer-name bgp-vertex-networking-vpc-tunnel1 \
      --interface if-tunnel1-to-vertex-networking-vpc \
      --peer-ip-address 169.254.1.1 \
      --peer-asn 65001 \
      --region us-central1
   

Convalida la creazione di sessioni BGP

1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina VPN.

   Vai alla VPN

2. Nell'elenco dei tunnel VPN, verifica che il valore nella colonna Stato sessione BGP per ciascuno dei tunnel sia cambiato da Configura sessione BGP in BGP stabilito. Per visualizzare i nuovi valori, potresti dover aggiornare la scheda del browser della console Google Cloud.

Crea l'endpoint Private Service Connect (PSC)

In questa sezione creerai un endpoint Private Service Connect (PSC) per le API di Google che le istanze VM nella rete onprem-vpc utilizzeranno per accedere all'API GenAI dalla tua rete onprem-vpc.

Un endpoint Private Service Connect (PSC) è un indirizzo IP interno nella rete onprem-vpc a cui i client in quella rete possono accedere direttamente. Questo endpoint viene creato eseguendo il deployment di una regola di forwarding che indirizza il traffico di rete corrispondente all'indirizzo IP dell'endpoint PSC a un bundle di API di Google, nello specifico il bundle all-apis.

L'indirizzo IP dell'endpoint PSC (192.168.0.1) verrà pubblicizzato dal router Cloud vertex-networking-vpc-router come pubblicità di route personalizzata alla rete onprem-vpc in un passaggio successivo.

1. Prenota un indirizzo IP interno globale da assegnare all'endpoint:

   gcloud compute addresses create psc-googleapi-ip \
      --global \
      --purpose=PRIVATE_SERVICE_CONNECT \
      --addresses=192.168.0.1 \
      --network=vertex-networking-vpc
   

2. Crea l'endpoint, insieme a una regola di forwarding che lo connette alle API e ai servizi Google:

   gcloud compute forwarding-rules create pscvertex \
      --global \
      --network=vertex-networking-vpc\
      --address=psc-googleapi-ip \
      --target-google-apis-bundle=all-apis
   

3. Elenca gli endpoint PSC configurati e verifica che l'endpoint pscvertex sia stato creato:

   gcloud compute forwarding-rules list  \
      --filter target="(all-apis OR vpc-sc)" --global
   

4. Recupera i dettagli dell'endpoint PSC configurato e verifica che l'indirizzo IP sia 192.168.0.1:

   gcloud compute forwarding-rules describe \
      pscvertex --global
   

Crea annunci di route personalizzati per vertex-networking-vpc

In questa sezione creerai un annuncio di route personalizzata per vertex-networking-vpc-router1 (il router Cloud di vertex-networking-vpc) per pubblicizzare l'indirizzo IP dell'endpoint PSC alla rete onprem-vpc.

1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Router Cloud.

   Vai ai router Cloud

2. Nell'elenco di router Cloud, fai clic su vertex-networking-vpc-router1.

3. Nella pagina Dettagli router, fai clic su editModifica.

4. Nella sezione Route annunciate, per Route seleziona Crea route personalizzate.

5. Seleziona la casella di controllo Pubblicizza tutte le subnet visibili al router Cloud per continuare a pubblicizzare le subnet disponibili per il router Cloud. L'attivazione di questa opzione imita il comportamento del router Cloud nella modalità pubblicitaria predefinita.

6. Fai clic su Aggiungi una route personalizzata.

7. In Origine, seleziona Intervallo IP personalizzato.

8. In Intervallo di indirizzi IP, inserisci il seguente indirizzo IP:

   192.168.0.1
   

9. In Descrizione, inserisci il seguente testo:

   Custom route to advertise Private Service Connect endpoint IP address
   

10. Fai clic su Fine, poi su Salva.

Verifica che onprem-vpc abbia appreso le route annunciate

1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Route.

   Vai a Routes

2. Nella scheda Route operative, segui questi passaggi:

   1. In corrispondenza di Rete, scegli onprem-vpc.
   2. In corrispondenza di Regione, scegli us-central1 (Iowa).
   3. Fai clic su Visualizza.

   4. Nell'elenco delle route, verifica che siano presenti voci i cui nomi iniziano con onprem-vpc-router1-bgp-vertex-networking-vpc-tunnel0 e onprem-vpc-router1-bgp-vfertex-networking-vpc-tunnel1 e che entrambe abbiano un intervallo IP di destinazione di 192.168.0.1/32. (192.168.0.1 è l'indirizzo IP dell'endpoint PSC.)

      Se queste voci non vengono visualizzate immediatamente, attendi qualche minuto e poi aggiorna la scheda del browser della console Google Cloud.

Configura un'istanza VM nella rete on-premise

In questa sezione creerai un'istanza VM di Compute Engine nella rete VPC onprem-vpc. Questa istanza VM simula un client on-premise che si connette all'endpoint PSC e accede all'API GenAI.

Creare un account di servizio gestito dall'utente

In questo tutorial creerai un account di servizio gestito dall'utente seguendo le best practice di Compute Engine e IAM.

1. In Cloud Shell, esegui questi comandi, sostituendo PROJECT_ID con il tuo ID progetto:

   projectid=PROJECT_ID
   gcloud config set project ${projectid}
   

2. Crea l'account di servizio:

   gcloud iam service-accounts create user-managed-sa
   

3. Assegna il ruolo IAM Utente Vertex AI (roles/aiplatform.user) all'account di servizio:

   gcloud projects add-iam-policy-binding $projectid \
      --member="serviceAccount:user-managed-sa@$projectid.iam.gserviceaccount.com" \
      --role="roles/aiplatform.user"
   

Crea l'istanza VM on-prem-client

In questo passaggio creerai l'istanza VM, che utilizza l'indirizzo IP Private Service Connect (192.168.0.1) per accedere alle API di Google tramite VPN ad alta disponibilità.

Per consentire a Identity-Aware Proxy (IAP) di connettersi alle tue istanze VM, puoi creare una regola firewall che:

• Si applica a tutte le istanze VM che vuoi rendere accessibili tramite IAP. In questo caso, il valore è solo on-prem-client.
• Consente il traffico TCP attraverso la porta 22 dell'intervallo IP 35.235.240.0/20. Questo intervallo contiene tutti gli indirizzi IP che IAP utilizza per l'inoltro TCP.

1. Creare l'istanza VM on-prem-client. Il comando seguente installa anche i pacchetti tcpdump e dnsutils, che contengono le utilità tcpdump e dig che utilizzerai in seguito per convalidare le tue richieste API:

   gcloud compute instances create on-prem-client \
      --zone=us-central1-a \
      --image-family=debian-11 \
      --image-project=debian-cloud \
      --subnet=onprem-vpc-subnet1 \
      --scopes=http://www.googleapis.com/auth/cloud-platform \
      --no-address \
      --shielded-secure-boot \
      --service-account=user-managed-sa@$projectid.iam.gserviceaccount.com \
      --metadata startup-script="#! /bin/bash
         sudo apt-get update
         sudo apt-get install tcpdump dnsutils -y"
   

2. Crea una regola firewall IAP denominata ssh-iap-on-prem-vpc:

   gcloud compute firewall-rules create ssh-iap-on-prem-vpc \
      --network onprem-vpc \
      --allow tcp:22 \
      --source-ranges=35.235.240.0/20
   

Convalida l'accesso a internet pubblico a Generative AI su Vertex AI

In questa sezione, accederai all'istanza VM on-prem-client utilizzando Identity-Aware Proxy, quindi convaliderai la connettività pubblica alle API Vertex AI (inclusa GenAI) eseguendo il comando dig sul dominio Vertex AI pubblico (us-central1-aiplatform.googleapis.com).

1. In Cloud Shell (Scheda Uno), esegui i comandi seguenti, sostituendo PROJECT_ID con il tuo ID progetto:

   projectid=PROJECT_ID
   gcloud config set project ${projectid}
   

2. Accedi all'istanza VM on-prem-client utilizzando IAP:

   gcloud compute ssh on-prem-client --project=$projectid --zone=us-central1-a --tunnel-through-iap
   

3. Esegui il comando dig:

   dig us-central1-aiplatform.googleapis.com
   

   Dovresti vedere un output dig simile al seguente, dove gli indirizzi IP nella sezione della risposta sono indirizzi IP pubblici:

   ; <<>> DiG 9.16.44-Debian <<>> us-central1.aiplatfom.googleapis.com
   ;; global options: +cmd
   ;; Got answer:
   ;; ->>HEADER<<- opcode: QUERY, status: NOERROR, id: 42506
   ;; flags: qr rd ra; QUERY: 1, ANSWER: 16, AUTHORITY: 0, ADDITIONAL: 1
   
   ;; OPT PSEUDOSECTION:
   ; EDNS: version: 0, flags:; udp: 512
   ;; QUESTION SECTION:
   ;us-central1.aiplatfom.googleapis.com. IN A
   
   ;; ANSWER SECTION:
   us-central1.aiplatfom.googleapis.com. 300 IN A  173.194.192.95
   us-central1.aiplatfom.googleapis.com. 300 IN A  142.250.152.95
   us-central1.aiplatfom.googleapis.com. 300 IN A  172.217.219.95
   us-central1.aiplatfom.googleapis.com. 300 IN A  209.85.146.95
   us-central1.aiplatfom.googleapis.com. 300 IN A  209.85.147.95
   us-central1.aiplatfom.googleapis.com. 300 IN A  142.250.125.95
   us-central1.aiplatfom.googleapis.com. 300 IN A  142.250.136.95
   us-central1.aiplatfom.googleapis.com. 300 IN A  142.250.148.95
   us-central1.aiplatfom.googleapis.com. 300 IN A  209.85.200.95
   us-central1.aiplatfom.googleapis.com. 300 IN A  209.85.234.95
   us-central1.aiplatfom.googleapis.com. 300 IN A  142.251.171.95
   us-central1.aiplatfom.googleapis.com. 300 IN A  108.177.112.95
   us-central1.aiplatfom.googleapis.com. 300 IN A  142.250.128.95
   us-central1.aiplatfom.googleapis.com. 300 IN A  142.251.6.95
   us-central1.aiplatfom.googleapis.com. 300 IN A  172.217.212.95
   us-central1.aiplatfom.googleapis.com. 300 IN A  74.125.124.95
   
   ;; Query time: 8 msec
   ;; SERVER: 169.254.169.254#53(169.254.169.254)
   ;; WHEN: Wed Sep 27 04:10:16 UTC 2023
   ;; MSG SIZE  rcvd: 321
   

Configurare e convalidare l'accesso privato a Generative AI su Vertex AI

In questa sezione configurerai l'accesso privato a Generative AI su Vertex AI in modo che quando invii richieste all'endpoint di servizio pubblico (us-central1-aiplatform.googleapis.com), queste vengano reindirizzate all'endpoint PSC. L'endpoint PSC a sua volta inoltra la richiesta

Aggiorna il file /etc/hosts in modo che punti all'endpoint PSC

In questo passaggio, aggiungerai una riga al file /etc/hosts che comporta il reindirizzamento delle richieste inviate all'endpoint di servizio pubblico (us-central1-aiplatform.googleapis.com) all'endpoint PSC (192.168.0.1).

1. Nell'istanza VM on-prem-client (Tab. Uno), utilizza un editor di testo come vim o nano per aprire il file /etc/hosts:

   sudo vim /etc/hosts
   

2. Aggiungi la seguente riga al file:

   192.168.0.1 us-central1-aiplatform.googleapis.com
   

   Questa riga assegna l'indirizzo IP dell'endpoint PSC (192.168.0.1) al nome di dominio completo per l'API di Google Vertex AI (us-central1-aiplatform.googleapis.com).

   Il file modificato dovrebbe avere il seguente aspetto:

   127.0.0.1       localhost
   ::1             localhost ip6-localhost ip6-loopback
   ff02::1         ip6-allnodes
   ff02::2         ip6-allrouters
   
   192.168.0.1 us-central1-aiplatform.googleapis.com  # Added by you
   172.16.10.6 on-prem-client.us-central1-a.c.vertex-genai-400103.internal on-prem-client  # Added by Google
   169.254.169.254 metadata.google.internal  # Added by Google
   

3. Salva il file come segue:

   • Se utilizzi vim, premi il tasto Esc, quindi digita :wq per salvare il file e uscire.
   • Se utilizzi nano, digita Control+O e premi Enter per salvare il file, poi digita Control+X per uscire.

4. Esegui il ping dell'endpoint Vertex AI come segue:

   ping us-central1-aiplatform.googleapis.com
   

   Il comando ping dovrebbe restituire il seguente output. 192.168.0.1 è l'indirizzo IP dell'endpoint PSC:

   PING us-central1-aiplatform.googleapis.com (192.168.0.1) 56(84) bytes of data.
   

5. Digita Control+C per uscire da ping.

6. Esegui il comando tcpdump riportato di seguito per convalidare la risoluzione DNS e il percorso dati IP quando invii una richiesta di previsione online all'endpoint:

    sudo tcpdump -i any port 53 -n or host 192.168.0.1
   

Crea la richiesta privata

In questo passaggio creerai un file di testo denominato request.json che contiene il payload per una richiesta curl di esempio che invii all'API REST GenAI. Per ulteriori informazioni sulle richieste di esempio, consulta Richiesta di esempio.

1. Mantenendo in esecuzione il comando tcpdump nella scheda Uno, apri una nuova sessione di Cloud Shell (scheda Due) facendo clic su add apri una nuova scheda in Cloud Shell.

2. Nella nuova sessione di Cloud Shell (scheda Due), esegui i comandi seguenti, sostituendo PROJECT_ID con il tuo ID progetto:

   projectid=PROJECT_ID
   gcloud config set project ${projectid}
   

3. Accedi all'istanza VM on-prem-client utilizzando IAP:

   gcloud compute ssh on-prem-client --project=$projectid --zone=us-central1-a --tunnel-through-iap
   

4. Esegui i comandi seguenti, sostituendo PROJECT_ID con l'ID progetto:

   projectid=PROJECT_ID
   gcloud config set project ${projectid}
   

5. Usa un editor di testo come vim o nano per creare un nuovo file denominato request.json contenente il seguente testo:

   {
      "instances": [
         { "prompt": "Give me ten interview questions for the role of program manager."}
      ],
      "parameters": {
         "temperature": 0.2,
         "maxOutputTokens": 256,
         "topK": 40,
         "topP": 0.95
      }
   }
   

6. Esegui questo comando per inviare una richiesta all'endpoint PSC, che la inoltra all'API GenAI. Quando l'endpoint riceve la risposta, la inoltra alla VM on-prem-client:

   curl -X POST \
      -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
      -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
      -d @request.json \
      "http://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/$projectid/locations/us-central1/publishers/google/models/text-bison:predict"
   

   Dovresti visualizzare una risposta simile al seguente esempio:

   {
      "predictions": [
         {
         "content": " 1. **What is your experience in managing programs?**\n2. **What are your strengths and weaknesses as a program manager?**\n3. **What is your approach to managing a program?**\n4. **How do you handle risks and challenges in a program?**\n5. **How do you communicate with stakeholders in a program?**\n6. **How do you measure the success of a program?**\n7. **What is your experience in working with cross-functional teams?**\n8. **What is your experience in managing budgets and resources?**\n9. **What is your experience in managing change in a program?**\n10. **What are your career goals as a program manager?**",
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7. Nella scheda Uno, verifica che l'indirizzo IP dell'endpoint PSC (192.168.0.1) sia stato utilizzato per accedere alle API Vertex AI dall'istanza VM on-prem-client (subnet 172.16.10.0/28).

   Dal terminale tcpdump nella scheda Uno di Cloud Shell, puoi vedere che non è necessaria una ricerca DNS in us-central1-aiplatform.googleapis.com perché la riga che hai aggiunto al file /etc/hosts ha la precedenza e l'indirizzo IP dell'endpoint PSC (192.168.0.1) viene utilizzato nel percorso dei dati.

   Dovresti vedere un output tcpdump simile al seguente:

   23:48:49.938797 ens4  Out IP 172.16.10.9.38578 > 192.168.0.1.443: Flags [P.], seq 2054:2093, ack 6264, win 501, options [nop,nop,TS val 2943864305 ecr 2340789954], length 39
   23:48:49.938947 ens4  Out IP 172.16.10.9.38578 > 192.168.0.1.443: Flags [P.], seq 2093:2117, ack 6264, win 501, options [nop,nop,TS val 2943864305 ecr 2340789954], length 24
   23:48:49.939839 ens4  Out IP 172.16.10.9.38578 > 192.168.0.1.443: Flags [F.], seq 2117, ack 6264, win 501, options [nop,nop,TS val 2943864306 ecr 2340789954], length 0
   23:48:49.940292 ens4  In  IP 192.168.0.1.443 > 172.16.10.9.38578: Flags [.], ack 2117, win 272, options [nop,nop,TS val 2340789958 ecr 2943864305], length 0
   23:48:49.940437 ens4  In  IP 192.168.0.1.443 > 172.16.10.9.38578: Flags [F.], seq 6264, ack 2117, win 272, options [nop,nop,TS val 2340789958 ecr 2943864305], length 0
   23:48:49.940442 ens4  Out IP 172.16.10.9.38578 > 192.168.0.1.443: Flags [.], ack 6265, win 501, options [nop,nop,TS val 2943864307 ecr 2340789958], length 0
   23:48:49.941193 ens4  In  IP 192.168.0.1.443 > 172.16.10.9.38578: Flags [.], ack 2118, win 272, options [nop,nop,TS val 2340789959 ecr 2943864306], length 0