Mit Data Catalog nach Modell- und Dataset-Ressourcen suchen

Auf dieser Seite wird erläutert, wie Sie Ihr Vertex AI-Modell und Ihre Dataset-Ressourcen mit Data Catalog suchen und verwalten können. Mit dem Data Catalog-Feature von Dataplex können Sie auf alle verwalteten Ressourcen in verschiedenen Projekten zugreifen.

Data Catalog ist ein vollständig verwalteter, skalierbarer Dienst zur Metadatenverwaltung innerhalb von Dataplex. Der Dienst katalogisiert automatisch die folgenden Metadaten zu Vertex AI-Modellen und -Datasets:

  • Name und vollständig qualifizierter Name von Modell- und Dataset-Ressourcen
  • Standort (Region),
  • Erstellungsdatum und letzte Änderungsdatum,
  • Anzahl der Modellaliasse und Modellversionen-ID-Datasets
  • Beschreibung:

Vertex AI-Modell- und Dataset-Metadaten werden in regelmäßigen Abständen automatisch mit Data Catalog synchronisiert, in der Regel alle paar Stunden. Mit Data Catalog können Sie Ihre Vertex AI-Metadaten ermitteln und verstehen. Verwenden Sie Data Catalog bei den folgenden Aktivitäten:

  • Suchen Sie nach Modellen mit einem bestimmten Modellalias und nach Modellnamen für alle Projekte und Standorte, auf die Sie Zugriff haben. Wenn Sie beispielsweise nach einem bestimmten Modellalias suchen möchten, verwenden Sie model_version_alias=my-model-alias.
  • Suchen Sie mithilfe von Dataset-Namen, Dataset-IDs in allen Projekten und Standorten, auf die Sie Zugriff haben, nach Datasets.

Mit Data Catalog können Sie Metadaten auswählen und Tags an Vertex AI-Ressourcen anhängen. Jedes Tag kann mehrere Metadatenfelder haben und auf einer vordefinierten oder benutzerdefinierten Tag-Vorlage basieren.

Sie können das folgende Tag beispielsweise an eine Spalte mit dem Namen der Bereitstellungsumgebung anhängen:

deployed_to:Test

Weitere Informationen zu Data Catalog finden Sie in der Data Catalog-Übersicht.

Hinweise

  1. Melden Sie sich bei Ihrem Google Cloud-Konto an. Wenn Sie mit Google Cloud noch nicht vertraut sind, erstellen Sie ein Konto, um die Leistungsfähigkeit unserer Produkte in der Praxis sehen und bewerten zu können. Neukunden erhalten außerdem ein Guthaben von 300 $, um Arbeitslasten auszuführen, zu testen und bereitzustellen.

  2. Wählen Sie in der Google Cloud Console auf der Seite der Projektauswahl ein Google Cloud-Projekt aus oder erstellen Sie eines.

    Zur Projektauswahl

  3. Die Abrechnung für das Google Cloud-Projekt muss aktiviert sein.

  4. Wählen Sie in der Google Cloud Console auf der Seite der Projektauswahl ein Google Cloud-Projekt aus oder erstellen Sie eines.

    Zur Projektauswahl

  5. Die Abrechnung für das Google Cloud-Projekt muss aktiviert sein.

  6. Aktivieren Sie die Data Catalog API für das Projekt.

    Data Catalog API aktivieren

  7. Prüfen Sie die Berechtigungen.

    Sie benötigen bestimmte IAM-Rollen und -Berechtigungen (Identity and Access Management), um Tags für Vertex AI-Assets zu suchen und an sie anzuhängen. Weitere Informationen finden Sie unter Erforderliche IAM-Rollen und -Berechtigungen für Data Catalog.

Tag-Vorlagen erstellen

Tag-Vorlagen sind wiederverwendbare Strukturen, mit denen Sie schnell neue Tags erstellen können. Mit Vorlagen können Sie doppelte und unvollständige Tags vermeiden. Sie können beliebig viele Tag-Vorlagen erstellen.

Weitere Informationen finden Sie unter Tags und Tag-Vorlagen.

Tags an Vertex AI-Assets anhängen

Wenn Sie Tags an Vertex AI-Assets anhängen, können Sie Folgendes tun:

  • Fügen Sie den Assets geschäftliche Metadaten hinzu.
  • Suchen Sie anhand von geschäftlichen Metadaten und anderen benutzerdefinierten Metadaten nach Assets.

Weitere Informationen finden Sie unter Tags und Tag-Vorlagen.

Nach Vertex AI-Assets suchen

Verwenden Sie die Dataplex-Suchseite in der Google Cloud Console, um nach Vertex AI-Assets zu suchen.

  1. Rufen Sie in Dataplex die Seite Suche auf.

    Zu Dataplex

  2. Wählen Sie im Bereich Filter unter Systeme die Option Vertex AI aus.

    Dataplex zeigt alle bekannten Vertex AI-Assets an.

  3. Optional: Führen Sie einen der folgenden Schritte aus, um die Suche einzugrenzen:

    • Verwenden Sie die Attributsuche auf der Seite Suchen. Klicken Sie unter Datentypen, Projekte und Tags die entsprechenden Kästchen an.

    • Hängen Sie im Suchfeld einen Suchparameter nach system=vertex_ai an. Parameter durch Leerzeichen trennen.

      Wenn Sie beispielsweise nur Modelle ansehen möchten, geben Sie den folgenden Text in das Suchfeld ein und drücken Sie Enter.

      system=vertex_ai type=model

      Für komplexe Ausdrücke können Sie auch Klammern und die logischen Operatoren and und or verwenden. Weitere Informationen zu den Ausdrücken, die Sie im Suchfeld verwenden können, finden Sie unter Data Catalog-Suchsyntax.

  4. Klicken Sie in der Ergebnistabelle auf den Namen eines Assets, um die Metadaten für dieses Asset aufzurufen.

  5. Optional: Sie haben außerdem die folgenden Möglichkeiten:

    • Klicken Sie auf ÜBERSICHT HINZUFÜGEN, um eine Rich-Text-Beschreibung des Assets hinzuzufügen.
    • Klicken Sie auf TAGS ANHÄNGEN, um dem Asset ein Tag hinzuzufügen.

Erforderliche IAM-Rollen und -Berechtigungen für Data Catalog

Für das Aufrufen, Taggen und Suchen von Vertex AI-Ressourcen in Data Catalog gelten unterschiedliche Berechtigungsanforderungen.

Berechtigung zum Aufrufen öffentlicher und privater Tags

Um die Berechtigungen zu erhalten, die Sie zum Aufrufen öffentlicher und privater Tags für Vertex AI-Ressourcen benötigen, bitten Sie Ihren Administrator, Ihnen die folgenden IAM-Rollen zuzuweisen:

Bitten Sie Ihren Administrator, Ihnen die folgende IAM-Rolle zuzuweisen, um die Berechtigungen zu erhalten, die Sie zum Suchen in Vertex AI-Ressourcen in Data Catalog benötigen:

Berechtigung zum Anhängen von Tags an Vertex AI-Ressourcen

Bitten Sie Ihren Administrator, Ihnen die folgenden IAM-Rollen zuzuweisen, um die Berechtigungen zu erhalten, die Sie zum Anhängen von Tags an Vertex AI-Ressourcen in Data Catalog benötigen:

Weitere Informationen finden Sie unter Vordefinierte Rollen.

Nächste Schritte