Terraform 对 Vertex AI 的支持

Terraform 是一种基础架构即代码 (IaC) 工具,可用于为多项 Google Cloud 服务(包括 Vertex AI)预配资源和权限。

Terraform 具有面向配置的声明性语法,您可以使用它来描述要在 Vertex AI 项目中预配的基础架构。在一个或多个 Terraform 配置文件中编写此配置后,您可以使用 Terraform CLI 将此配置应用于您的 Vertex AI 资源。

设想一种场景,您希望将标准化配置应用于特定类型的多个 Vertex AI 资源。使用 Terraform,您可以简化整个过程,如下所示:

  • 在 Terraform 配置文件中描述所需的基础架构。您无需编写代码来描述如何使用 Vertex AI API 中的对象和方法来预配此配置。

  • 使用 Terraform 评估您的 Terraform 配置并生成执行计划。根据此配置,Terraform 可指示计划对 Vertex AI 基础架构进行哪些更改。

  • 使用 Terraform 应用执行计划中的更改。Terraform 在后台调用 Vertex AI API 以应用计划更改。

    • 如果 Terraform 配置中定义的 Vertex AI 资源或基础架构对象不存在,则 Terraform 会加以创建。

    • 如果存在 Vertex AI 资源或基础架构对象但具有不同的配置,则 Terraform 会对其进行更新以与您的 Terraform 配置匹配。

    • 如果任何 Vertex AI 资源或基础架构对象与您的 Terraform 配置匹配,则 Terraform 保持不变。

如需开始使用 Vertex AI 的 Terraform,请参阅使用 Terraform 创建用户管理的笔记本实例

适用于 Vertex AI 的 Terraform 资源

Terraform 资源表示基础架构对象。下表列出了当前可用于 Vertex AI 产品和服务的 Terraform 资源以及指向 Terraform 配置示例的链接:

Vertex AI 产品或服务 Terraform 资源 Terraform 配置示例
Vertex AI Workbench google_notebooks_environment
google_notebooks_instance 在 GitHub 中查看
google_notebooks_instance_iam
google_notebooks_location
google_notebooks_runtime 在 GitHub 中查看
google_notebooks_runtime_iam
google_workbench_instance 在 GitHub 中查看
Vertex AI 代管式数据集 google_vertex_ai_dataset 在 GitHub 中查看
在线预测(AutoML 和自定义训练) google_vertex_ai_endpoint 在 GitHub 中查看
Vertex AI Feature Store google_vertex_ai_featurestore 在 GitHub 中查看
google_vertex_ai_featurestore_entitytype 在 GitHub 中查看
google_vertex_ai_featurestore_entitytype_feature
google_vertex_ai_featurestore_iam
Vertex ML Metadata google_vertex_ai_metadata_store 在 GitHub 中查看
向量搜索 google_vertex_ai_index 在 GitHub 中查看
google_vertex_ai_index_endpoint
Vertex AI TensorBoard google_vertex_ai_tensorboard 在 GitHub 中查看

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