表形式ワークフローの割り当てを管理する
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エンドツーエンド AutoML の表形式ワークフローの実行中に割り当てに関するエラーが発生した場合は、割り当ての増加をリクエストする必要があります。詳細については、割り当ての表示と管理をご覧ください。
次の表に、設定が推奨される割り当てを示します。同時トレーニング ジョブの数(num_concurrent_pipeline
)とリクエストされたリージョン内の CPU の数に応じて割り当て値を設定することをおすすめします。推奨される値は、ワークフローでデフォルトの Compute Engine リソース構成を使用している場合にのみ有効です。
サービス |
割り当て |
推奨値 |
Compute Engine API |
CPU |
num_concurrent_pipeline x 440 CPU |
Compute Engine API |
Persistent Disk Standard(GB) |
num_concurrent_pipeline x 5TB の永続ディスク |
Vertex AI API |
リージョンごとの N1/E2 マシンタイプの制限付きイメージ トレーニング CPU |
num_concurrent_pipeline x 440 CPU |
Vertex AI API |
制限付きのイメージ トレーニングの合計永続ディスク SSD ストレージ(GB)(リージョンあたり) |
num_concurrent_pipeline x 8TB の永続ディスク |
Vertex AI API |
リージョンごとの 1 分あたりのリソース管理(CRUD)リクエスト |
num_concurrent_pipeline x 150 |
Vertex AI API |
リージョンごとの 1 分あたりのジョブまたは LRO の送信リクエスト |
num_concurrent_pipeline x 6 |
次のステップ
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最終更新日 2024-04-24 UTC。
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