Tutorial ini membahas langkah-langkah yang diperlukan untuk melatih dan mendapatkan prediksi dari model klasifikasi gambar di konsol Google Cloud.
Tutorial ini adalah bagian dari tutorial "Pelatihan kustom Halo", yang memandu Anda menggunakan Vertex AI untuk melatih model klasifikasi gambar dan menyalurkan prediksi menggunakan model tersebut. Dalam tutorial ini, Anda akan menggunakan fitur pelatihan kustom Vertex AI untuk menjalankan aplikasi pelatihan TensorFlow Keras di salah satu lingkungan container bawaan Vertex AI. Tugas pelatihan kustom akan melatih model machine learning (ML) untuk mengklasifikasikan gambar bunga berdasarkan jenisnya. Setelah Anda melatih model ML, tutorial ini akan menunjukkan cara membuat endpoint dan menyalurkan prediksi dari endpoint tersebut ke aplikasi web.
Halaman tutorial
Tutorial ini memiliki beberapa halaman:
- Menyiapkan project dan lingkungan Anda.
- Melatih model klasifikasi gambar kustom.
- Menayangkan prediksi dari mode klasifikasi gambar kustom.
- Membersihkan project.
Untuk menyelesaikan tutorial ini, Anda dapat mengikuti petunjuk di halaman berikut atau menggunakan tutorial panduan dalam konsol, yang merupakan tutorial serupa di Google Cloud Console.
Tutorial panduan dalam konsol
Dalam tutorial ini, Anda akan mempelajari cara membuat model klasifikasi gambar multi-label menggunakan teknologi AutoML Google. Tutorial ini tersedia di Konsol Google Cloud.
Jika ingin mengikuti panduan langkah demi langkah untuk tugas ini langsung di Konsol Google Cloud, klik Pandu saya: