Questo tutorial illustra i passaggi necessari per addestrare e ottenere previsioni dal modello di classificazione delle immagini nella console Google Cloud.
Questo tutorial fa parte del tutorial "Hello personalizzato", che illustra l'utilizzo di Vertex AI per addestrare un modello di classificazione delle immagini e fornire previsioni utilizzando il modello. In questo tutorial, utilizzerai la funzionalità di addestramento personalizzato di Vertex AI per eseguire un'applicazione di addestramento TensorFlow Keras in uno degli ambienti container predefiniti di Vertex AI. Questo job di addestramento personalizzato addestra un modello di machine learning (ML) per classificare le immagini di fiori in base al tipo. Dopo aver addestrato il modello ML, il tutorial mostra come creare un endpoint e fornire previsioni da questo endpoint a un'app web.
Pagine dei tutorial
Questo tutorial è composto da diverse pagine:
- Configurazione del progetto e dell'ambiente.
- Addestramento di un modello di classificazione delle immagini personalizzato.
- Pubblicazione di previsioni da una modalità di classificazione delle immagini personalizzata.
- Pulizia del progetto in corso....
Per completare questo tutorial, puoi seguire le istruzioni riportate nelle pagine seguenti o utilizzare il tutorial della procedura dettagliata nella console, che è un tutorial simile nella console Google Cloud.
Tutorial della procedura dettagliata nella console
In questo tutorial imparerai a creare un modello di classificazione di immagini con più etichette utilizzando la tecnologia AutoML di Google. Questo tutorial è disponibile nella console Google Cloud.
Per seguire le indicazioni dettagliate per questa attività direttamente nella console Google Cloud, fai clic su Aiuto: