Hello 表形式データ: プロジェクトのクリーンアップ

このチュートリアルで作成した Google Cloud リソースをクリーンアップします。リソースの一部から予期しない料金が発生しないようにするには、次の手順を行います。

Vertex AI リソースを削除する

このセクションでは、プロジェクト リソース（エンドポイント、モデル、データセット）を削除する方法について説明します。

エンドポイントを削除する

1. Google Cloud Console の Vertex AI セクションで、[エンドポイント] ページに移動します。

   [エンドポイント] ページに移動

2. エンドポイントをクリックして詳細ページを開きます。

3. モデルの行で、[モデルのデプロイ解除 delete] をクリックします。

4. [エンドポイントからモデルのデプロイを解除] ダイアログで [デプロイ解除] をクリックします。

5. [エンドポイント] タブに戻り、エンドポイントを見つけます。[more_vertさらに表示] をクリックします。

6. [エンドポイントを削除] をクリックして、操作を確認します。

モデルを削除する

1. Google Cloud Console の Vertex AI セクションで、[モデル] ページに移動します。

   [モデル] ページに移動

2. モデルを見つけます。その行で [さらに表示 more_vert] をクリックします。

3. [削除] をクリックし、操作を確認します。

データセットを削除する

1. Google Cloud Console の Vertex AI セクションで、[データセット] ページに移動します。

   [データセット] ページに移動

2. データセットを見つけます。その行で [さらに表示 more_vert] をクリックします。

3. [データセットの削除] をクリックします。

次のステップ

• Vertex AI チュートリアルのいずれかを使用して、Vertex AI で ML モデルをトレーニングする別の方法を確認する。

• Vertex AI の仕組みの概要を確認する。