Dans ce tutoriel, vous allez apprendre à créer un modèle de classification binaire à partir de données tabulaires à l'aide de Vertex AI.
L'ensemble du processus prend quelques heures. La plupart des étapes se déroulant sans votre intervention, vous pouvez fermer la fenêtre du navigateur et revenir sur la tâche plus tard.
L'objectif du modèle entraîné est de prédire si le client d'une banque achètera un dépôt à terme (un type d'investissement) à l'aide de caractéristiques telles que l'âge, les revenus et la profession. Ce type de modèle peut aider les banques à déterminer sur qui concentrer leurs ressources marketing.
Ce tutoriel utilise l'ensemble de données Open Source Bank Marketing, disponible via une licence Creative Commons CCO : Public Domain. Les noms de colonne ont été mis à jour pour plus de clarté.
Pour suivre ce tutoriel, vous pouvez suivre les instructions des pages suivantes ou utiliser le tutoriel de la console, qui est un tutoriel similaire dans la console Google Cloud.
Pages du tutoriel
Ce tutoriel comprend les étapes suivantes :
| Steps | Description |
|---|---|
| 1. Configurer votre projet et votre environnement | Configurez votre projet et votre environnement. |
| 2. Créer un ensemble de données et entraîner un modèle de classification AutoML | Créez un ensemble de données tabulaires et entraînez un modèle de classification. |
| 3. Déployer un modèle et demander une prédiction | Créez un point de terminaison et déployez votre modèle sur ce point de terminaison. Après avoir déployé votre modèle sur ce nouveau point de terminaison, testez-le en demandant une prédiction. |
| 4. Nettoyer votre projet | Nettoyez les ressources Google Cloud que vous avez créées lors de ce tutoriel pour éviter des frais inattendus. |
Tutoriel dans la console
Ces deux tutoriels sont disponibles dans la console Google Cloud.
(Partie 1)
Dans ce tutoriel, vous allez apprendre à créer un modèle de classification binaire à partir de données tabulaires à l'aide de la technologie AutoML de Google.
Pour obtenir des instructions détaillées sur cette tâche directement dans la console Google Cloud, cliquez sur Visite guidée :
(Partie 2)
Il s'agit du deuxième tutoriel sur la création d'un modèle tabulaire AutoML. Ce tutoriel reprend là où le tutoriel précédent s'était arrêté. Vous aurez besoin du modèle que vous avez entraîné dans la partie 1 pour continuer avec cette version.
Pour obtenir des instructions détaillées sur cette tâche directement dans la console Google Cloud, cliquez sur Visite guidée :