Datos tabulares de Hello: configura tu proyecto y tu entorno

En este instructivo, se explican los pasos necesarios para entrenar y obtener predicciones de tu modelo de datos tabulares en la consola de Google Cloud. Si planeas usar el SDK de Vertex AI para Python, asegúrate de que la cuenta de servicio que inicializa el cliente tenga la IAM de Vertex AI Service Agent (roles/aiplatform.serviceAgent) función.

En esta parte del instructivo, configuras tu proyecto de Google Cloud para usar Vertex AI y un bucket de Cloud Storage que contiene los documentos para entrenar tu modelo de AutoML.

Configure su proyecto y su entorno.

1. En la consola de Google Cloud, ve a la página del selector de proyectos.

   Ir al selector de proyectos

2. Selecciona o crea un proyecto de Google Cloud.

3. Asegúrate de que la facturación esté habilitada para tu proyecto de Google Cloud.

4. Abre Cloud Shell. Cloud Shell es un entorno de shell interactivo para Google Cloud que te permite administrar proyectos y recursos desde el navegador web.
Ir a Cloud Shell
5. En Cloud Shell, establece el proyecto actual como el ID del proyecto de Google Cloud y guárdalo en la variable de shell projectid:

     gcloud config set project PROJECT_ID &&
     projectid=PROJECT_ID &&
     echo $projectid

   Reemplaza PROJECT_ID con el ID del proyecto. Puedes ubicar el ID del proyecto en la consola de Google Cloud. Para obtener más información, consulta Encuentra el ID del proyecto.

6. Habilita las APIs de IAM, Compute Engine, Notebooks, Cloud Storage, and Vertex AI:

   gcloud services enable iam.googleapis.com  compute.googleapis.com notebooks.googleapis.com storage.googleapis.com aiplatform.googleapis.com

7. Otorga roles a tu Cuenta de Google. Ejecuta el siguiente comando una vez para cada uno de los siguientes roles de IAM: roles/aiplatform.user, roles/storage.admin

   gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="user:EMAIL_ADDRESS" --role=ROLE

   • Reemplaza PROJECT_ID con el ID del proyecto.
   • Reemplaza EMAIL_ADDRESS por tu dirección de correo electrónico.
   • Reemplaza ROLE por cada rol individual.

El rol de IAM de usuario de Vertex AI (roles/aiplatform.user) proporciona acceso para usar todos los recursos en Vertex AI. La función Administrador de almacenamiento (roles/storage.admin) te permite almacenar el conjunto de datos de entrenamiento del documento en Cloud Storage.

¿Qué sigue?

Continúa con la siguiente página de este instructivo para crear un conjunto de datos tabular y entrenar un modelo de clasificación.