Hello 表格数据：设置项目和环境

本教程将引导您完成在 Google Cloud 控制台中训练表格数据模型并从该模型获取预测结果所需的步骤。如果您计划使用 Python 版 Vertex AI SDK，请确保初始化客户端的服务账号具有 Vertex AI Service Agent (roles/aiplatform.serviceAgent) IAM 角色。

在本教程的这一部分，您将设置 Google Cloud 项目以使用 Vertex AI 和 Cloud Storage 存储桶（用于存储训练 AutoML 模型的文档）。

设置您的项目和环境

在 Google Cloud Console 中，转到项目选择器页面。

转到“项目选择器”
选择或创建 Google Cloud 项目。

注意：如果您不打算保留在此过程中创建的资源，请创建新的项目，而不要选择现有的项目。完成本教程介绍的步骤后，您可以删除所创建的项目，并移除与该项目关联的所有资源。

确保您的 Google Cloud 项目已启用结算功能。
打开 Cloud Shell。 Cloud Shell 是 Google Cloud 的交互式 Shell 环境，可让您通过网络浏览器管理项目和资源。

转到 Cloud Shell

在 Cloud Shell 中，将当前项目设置为您的 Google Cloud 项目 ID，并将其存储在 projectid shell 变量中：
```
  gcloud config set project PROJECT_ID &&
  projectid=PROJECT_ID &&
  echo $projectid
```
将 PROJECT_ID 替换为项目 ID。您可以在 Google Cloud 控制台中找到项目 ID。如需了解详情，请参阅查找项目 ID

Enable the IAM, Compute Engine, Notebooks, Cloud Storage, and Vertex AI APIs:

gcloud services enable iam.googleapis.com  compute.googleapis.com notebooks.googleapis.com storage.googleapis.com aiplatform.googleapis.com

向您的 Google 账号授予角色。对以下每个 IAM 角色运行以下命令一次： roles/aiplatform.user, roles/storage.admin
```
gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="user:EMAIL_ADDRESS" --role=ROLE
```
- 将 PROJECT_ID 替换为您的项目 ID。
- 将 EMAIL_ADDRESS 替换为您的电子邮件地址。
- 将 ROLE 替换为每个角色。

Vertex AI User (roles/aiplatform.user) IAM 角色提供使用 Vertex AI 中所有资源的权限。借助 Storage Admin (roles/storage.admin) 角色，您可以将文档的训练数据集存储在 Cloud Storage 中。

后续步骤

按照本教程的下一页操作，创建表格数据集并训练分类模型。

概览

创建数据集并训练 AutoML 分类模型