En este instructivo, se explican los pasos necesarios para entrenar y obtener predicciones de tu modelo de clasificación de texto en la consola de Google Cloud.
En este instructivo, entrenarás un modelo de AutoML mediante una colección de “momentos felices” de código abierto del conjunto de datos de código abierto de Kaggle HappyDB. El modelo resultante clasifica los momentos felices en categorías que reflejan las causas de la felicidad.
Para completar este instructivo, puedes seguir las instrucciones en las siguientes páginas o usar el instructivo de explicación en la consola, que es similar en la consola de Google Cloud.
Páginas del instructivo
En este instructivo, se incluyen las siguientes páginas:
- Configurar el proyecto.
- Crear un conjunto de datos de clasificación de texto.
- Entrenar un modelo de clasificación de texto de AutoML.
- Implementar el modelo para realizar predicciones por lotes.
- Limpiar tu proyecto.
Instructivo sobre la explicación de la consola
Estos dos instructivos están disponibles en la consola de Google Cloud.
Parte 1
En la Parte 1 del instructivo interno de la consola, aprenderás a compilar un modelo de clasificación de texto con la tecnología de AutoML de Google.
Para seguir la guía paso a paso en esta tarea directamente en la consola de Google Cloud, haz clic en Guía:
Parte 2
Este es el segundo instructivo para compilar un modelo de clasificación de texto de AutoML. Necesitarás para el modelo que entrenaste en la Parte 1 para continuar.
- Instructivo de seguimiento (opcional)
Para seguir la guía paso a paso en esta tarea directamente en la consola de Google Cloud, haz clic en Guía: