Tutorial ini memandu Anda melakukan langkah-langkah yang diperlukan untuk melatih dan mendapatkan prediksi dari model klasifikasi teks di Konsol Google Cloud.
Dalam tutorial ini, Anda akan melatih model AutoML dengan menggunakan kumpulan "momen bahagia" yang dihimpun dari crowd-source dari set data open source Kaggle, HappyDB. Model yang dihasilkan mengelompokkan momen bahagia ke dalam kategori yang mencerminkan penyebab kebahagiaan.
Untuk menyelesaikan tutorial ini, Anda dapat mengikuti petunjuk di halaman berikut atau menggunakan tutorial panduan dalam konsol, yang merupakan tutorial serupa di Google Cloud Console.
Halaman tutorial
Tutorial ini memiliki beberapa halaman:
- Menyiapkan project Anda.
- Membuat set data klasifikasi teks.
- Melatih model klasifikasi teks AutoML.
- Men-deploy model untuk prediksi batch.
- Membersihkan project.
Tutorial panduan dalam konsol
Kedua tutorial ini tersedia di Konsol Google Cloud.
Bagian 1
Di Bagian 1 tutorial panduan dalam konsol, Anda akan mempelajari cara membuat model klasifikasi teks menggunakan teknologi AutoML Google.
Jika ingin mengikuti panduan langkah demi langkah untuk tugas ini langsung di Konsol Google Cloud, klik Pandu saya:
Bagian 2
Ini adalah tutorial kedua tentang cara membangun model klasifikasi teks AutoML. Untuk melanjutkan, Anda memerlukan model yang dilatih di Bagian 1.
- Tindak lanjut tutorial (opsional)
Jika ingin mengikuti panduan langkah demi langkah untuk tugas ini langsung di Konsol Google Cloud, klik Pandu saya: