Questo tutorial illustra i passaggi necessari per addestrare e ottenere previsioni dal modello di classificazione del testo nella console Google Cloud.
In questo tutorial imparerai ad addestrare un modello AutoML utilizzando una raccolta di "momenti felici" raccolti in crowdsourcing dal set di dati open source Kaggle HappyDB. Il modello risultante classifica i momenti felici in categorie che riflettono le cause della felicità.
.Per completare questo tutorial, puoi seguire le istruzioni riportate nelle pagine seguenti o utilizzare il tutorial della procedura dettagliata nella console, che è un tutorial simile nella console Google Cloud.
Pagine dei tutorial
Questo tutorial è composto da diverse pagine:
- Configurazione del progetto.
- Creazione di un set di dati per la classificazione del testo.
- Addestramento di un modello di classificazione di testo AutoML.
- Deployment del modello per previsioni batch.
- Pulizia del progetto in corso....
Tutorial della procedura dettagliata nella console
Questi due tutorial sono disponibili nella console Google Cloud.
Parte 1
Nella prima parte del tutorial dettagliato nella console, imparerai a creare un modello di classificazione del testo utilizzando la tecnologia AutoML di Google.
Per seguire le indicazioni dettagliate per questa attività direttamente nella console Google Cloud, fai clic su Aiuto:
Parte 2
Questo è il secondo tutorial sulla creazione di un modello di classificazione del testo AutoML. Per continuare, avrai bisogno del modello che hai addestrato nella Parte 1.
- Tutorial di follow-up (facoltativo)
Per seguire le indicazioni dettagliate per questa attività direttamente nella console Google Cloud, fai clic su Aiuto: