이 튜토리얼에서는 Google Cloud 콘솔의 텍스트 분류 모델을 학습시키고 예측을 수행하는 데 필요한 단계를 설명합니다.
이 튜토리얼에서는 Kaggle 오픈소스 데이터 세트 HappyDB에서 '행복한 순간'으로 크라우드 소싱된 컬렉션을 사용하여 AutoML 모델을 학습시킵니다. 결과 모델은 행복한 순간을 행복의 이유를 나타내는 카테고리로 분류합니다.
이 튜토리얼을 완료하려면 다음 페이지의 안내를 따르거나 Google Cloud 콘솔의 비슷한 튜토리얼인 콘솔 내 둘러보기 튜토리얼을 사용할 수 있습니다.
튜토리얼 페이지
이 튜토리얼은 여러 페이지로 이루어져 있습니다.
콘솔 내 둘러보기 튜토리얼
이러한 두 튜토리얼은 Google Cloud 콘솔에서 제공됩니다.
1부
콘솔 내 둘러보기 튜토리얼의 1부에서는 Google의 AutoML 기술을 사용해서 텍스트 분류 모델을 빌드하는 방법을 알아봅니다.
Google Cloud 콘솔에서 이 태스크에 대한 단계별 안내를 직접 수행하려면 둘러보기를 클릭합니다.
2부
AutoML 텍스트 분류 모델 빌드에 대한 두 번째 튜토리얼입니다. 계속하려면 1부에서 학습한 모델이 필요합니다.
- 후속 튜토리얼(선택사항)
Google Cloud 콘솔에서 이 태스크에 대한 단계별 안내를 직접 수행하려면 둘러보기를 클릭합니다.