Hello-Textdaten: AutoML-Textklassifizierungsmodell trainieren

Mit der Vertex AI-Konsole ein AutoML-Textklassifizierungsmodell trainieren: Nachdem das Dataset erstellt und Daten importiert wurden, verwenden Sie die Vertex AI-Konsole, um mit dem Modelltraining zu beginnen.

Diese Anleitung umfasst mehrere Seiten:

1. Projekt und Umgebung einrichten

2. Textklassifizierungs-Dataset erstellen

3. AutoML-Textklassifizierungsmodell trainieren

4. Modell auf einem Endpunkt bereitstellen und eine Vorhersage treffen.

5. Projekt bereinigen.

Auf jeder Seite wird davon ausgegangen, dass Sie die Anleitung auf den vorherigen Seiten des Leitfadens bereits ausgeführt haben.

AutoML-Modell trainieren

1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Model Registry auf.

   Zur Seite Model Registry

2. Wählen Sie unter Region die Option us-central1 (Iowa) aus.

3. Wählen Sie Erstellen aus, um das Fenster Neues Modell trainieren zu öffnen.

4. Führen Sie im Fenster Neues Modell trainieren die folgenden Schritte aus:

   1. Klicken Sie auf Weiter.

   2. Klicken Sie auf Training starten.

Das Training dauert mehrere Stunden. Wenn das Modelltraining beendet ist, erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung.

Nächste Schritte

Folgen Sie der nächsten Seite dieser Anleitung, um Ihr trainiertes AutoML-Modell für einen Endpunkt bereitzustellen und um Dokumente zur Vorhersage an das Modell zu senden.