Hello テキストデータ: AutoML テキスト分類モデルのトレーニング

Vertex AI のコンソールを使用して、AutoML テキスト分類モデルをトレーニングします。データセットを作成してデータをインポートしたら、Vertex AI のコンソールを使用してモデルのトレーニングを開始します。

このチュートリアルには複数のページが含まれます。

1. プロジェクトと環境の設定

2. テキスト分類データセットの作成

3. AutoML テキスト分類モデルのトレーニング

4. エンドポイントへのモデルのデプロイと予測の送信

5. プロジェクトのクリーンアップ

各ページは、前のページのチュートリアルの手順をすでに実施していることを前提としています。

AutoML モデルをトレーニングする

1. Google Cloud コンソールの [Model Registry] ページに移動します。

   [Model Registry] ページに移動

2. [リージョン] で [us-central1（アイオワ）] を選択します。

3. [作成] を選択して [Train new model] ウィンドウを開きます。

4. [Train new model] ウィンドウで、次の手順を行います。

   1. [続行] をクリックします。

   2. [トレーニングを開始] をクリックします。

トレーニングには数時間かかります。モデルのトレーニングが完了すると、メール通知が届きます。

次のステップ

このチュートリアルの次のページに進み、トレーニング済みの AutoML モデルをエンドポイントにデプロイし、ドキュメントを予測用モデルに送信する。