Bereinigen Sie die Google Cloud-Ressourcen, die Sie zum Trainieren und zum Abrufen von Vorhersagen aus Ihrem AutoML-Videoklassifizierungsmodell erstellt haben. Mit den folgenden Schritten vermeiden Sie unerwartete Kosten für einige Ressourcen.
Diese Anleitung umfasst mehrere Seiten:
Projekt bereinigen
Auf jeder Seite wird davon ausgegangen, dass Sie die Anweisungen von den vorherigen Seiten der Anleitung bereits ausgeführt haben.
Vertex AI-Ressourcen löschen
In diesem Abschnitt wird gezeigt, wie Sie die folgenden Projektressourcen löschen: Modell, Dataset und Cloud Storage-Bucket.
Modell löschen
Rufen Sie in der Google Cloud Console im Abschnitt "Vertex AI" die Seite Modelle auf.
Suchen Sie das Modell. Klicken Sie in dessen Zeile auf Mehr anzeigen . Klicken Sie dann auf Modell löschen.
Klicken Sie im Dialogfeld Modell löschen auf Löschen.
Dataset löschen
Rufen Sie in der Google Cloud Console im Abschnitt "Vertex AI" die Seite Datasets auf.
Suchen Sie das Dataset. Klicken Sie in dessen Zeile auf Mehr anzeigen . Klicken Sie dann auf Dataset löschen.
Cloud Shell-Sitzung bereinigen
Für Cloud Shell fallen keine Kosten an und das Basislaufwerk wird nach einer Inaktivitätsphase automatisch gelöscht.
Cloud Storage-Bucket löschen
- Wechseln Sie in der Cloud Console zur Seite Cloud Storage-Buckets.
- Klicken Sie auf das Kästchen neben dem Bucket, der gelöscht werden soll.
- Klicken Sie zum Löschen des Buckets auf Löschen und folgen Sie der Anleitung.
Nächste Schritte
Weitere Möglichkeiten zum Trainieren von ML-Modellen in Vertex AI finden Sie in den anderen Vertex AI-Anleitungen.