Zugriff auf eine Instanz verwalten

In diesem Leitfaden wird beschrieben, wie Sie einer bestimmten Vertex AI Workbench-Instanz Zugriff gewähren. Informationen zum Verwalten des Zugriffs auf Vertex AI-Ressourcen finden Sie auf der Seite Vertex AI-Seite zur Zugriffssteuerung.

Sie gewähren einer Vertex AI Workbench-Instanz Zugriff, indem Sie eine IAM-Richtlinie (Identity and Access Management) für die Instanz festlegen. Die Richtlinie bindet ein oder mehrere Hauptkonten, z. B. einen Nutzer oder ein Dienstkonto, an eine oder mehrere Rollen. Jede Rolle enthält eine Reihe von Berechtigungen, mit denen das Hauptkonto mit der Instanz interagieren kann.

Sie können Zugriff auf eine Instanz statt auf eine übergeordnete Ressource wie ein Projekt, einen Ordner oder eine Organisation gewähren, um das Prinzip der geringsten Berechtigung anzuwenden.

Wenn Sie Zugriff auf eine übergeordnete Ressource gewähren (z. B. auf ein Projekt), erteilen Sie implizit auch Zugriff auf alle ihr untergeordneten Ressourcen, etwa auf alle Instanzen in diesem Projekt. Sie können den Zugriff auf Ressourcen auch beschränken. Legen Sie dazu die IAM-Richtlinien nach Möglichkeit auf untergeordneten Ebenen fest, anstatt auf Projektebene oder darüber.

Allgemeine Informationen zum Gewähren, Ändern und Entziehen des Zugriffs auf Ressourcen, die nichts mit Vertex AI Workbench zu tun haben, z. B. auf ein Google Cloud-Projekt, finden Sie in der IAM-Dokumentation für Verwalten des Zugriffs auf Projekte, Ordner und Organisationen

Zugriffsbeschränkungen

Der Zugriff auf eine Instanz kann eine Vielzahl von Funktionen umfassen, je nach der Rolle, die Sie dem Hauptkonto zuweisen. Beispielsweise können Sie einem Hauptkonto die Möglichkeit geben, den Systemstatus einer Instanz zu starten, zu stoppen, zu aktualisieren und zu überwachen. Eine vollständige Liste der verfügbaren IAM-Berechtigungen finden Sie unter Vordefinierte Vertex AI Workbench-IAM-Rollen.

Selbst wenn einem Hauptkonto vollständiger Zugriff auf eine Vertex AI Workbench-Instanz gewährt wird, kann die JupyterLab-Instanz der Instanz nicht verwendet werden. Informationen zum Zugriff auf die JupyterLab-Oberfläche finden Sie unter Zugriff auf die JupyterLab-Oberfläche einer Instanz verwalten.

Zugriff auf Vertex AI Workbench-Instanzen gewähren

Wenn Sie Nutzern Zugriff auf eine bestimmte Vertex AI Workbench-Instanz gewähren möchten, legen Sie eine IAM-Richtlinie für die Instanz fest.

gcloud

Wenn Sie einem Hauptkonto auf einer Vertex AI Workbench-Instanz eine Rolle zuweisen möchten, verwenden Sie den Befehl get-iam-policy, um die aktuelle Richtlinie abzurufen. Bearbeiten Sie dann den Zugriff auf die aktuelle Richtlinie und aktualisieren Sie dann mit dem Befehl set-iam-policy die Richtlinie für die Instanz.

Aktuelle Richtlinie abrufen

Ersetzen Sie folgende Werte, bevor sie einen der Befehlsdaten verwenden:

  • INSTANCE_NAME: der Name Ihrer Instanz
  • PROJECT_ID: Ihre Google Cloud-Projekt-ID
  • ZONE: Die Zone, in der sich Ihre Instanz befindet

Führen Sie folgenden Befehl aus:

Linux, macOS oder Cloud Shell

gcloud workbench instances get-iam-policy INSTANCE_NAME --project=PROJECT_ID --location=ZONE

Windows (PowerShell)

gcloud workbench instances get-iam-policy INSTANCE_NAME --project=PROJECT_ID --location=ZONE

Windows (cmd.exe)

gcloud workbench instances get-iam-policy INSTANCE_NAME --project=PROJECT_ID --location=ZONE
 Die Antwort ist der Text der IAM-Richtlinie Ihrer Instanz. Im Folgenden finden Sie ein Beispiel. 
{
  "bindings": [
    {
      "role": "roles/notebooks.viewer",
      "members": [
        "user:[email protected]"
      ]
    }
  ],
  "etag": "BwWWja0YfJA=",
  "version": 3
}

Richtlinie bearbeiten

  1. Bearbeiten Sie die Richtlinie mit einem Texteditor, um Hauptkonten und die zugehörigen Rollen hinzuzufügen oder zu entfernen. Fügen Sie der Richtlinie im Abschnitt "bindings" beispielsweise die folgende neue Bindung hinzu, um [email protected] die Rolle notebooks.admin zuzuweisen:

    {
  "role": "roles/notebooks.admin",
  "members": [
    "user:[email protected]"
  ]
}

    Nach dem Hinzufügen der neuen Bindung kann die Richtlinie in etwa so aussehen:

    {
  "bindings": [
    {
      "role": "roles/notebooks.viewer",
      "members": [
        "user:[email protected]"
      ]
    },
    {
      "role": "roles/notebooks.admin",
      "members": [
        "user:[email protected]"
      ]
    }
  ],
  "etag": "BwWWja0YfJA=",
  "version": 3
}

  2. Speichern Sie die aktualisierte Richtlinie in einer Datei mit dem Namen request.json.

Richtlinie für die Instanz aktualisieren

Geben Sie im Anfragetext die aktualisierte IAM-Richtlinie aus dem vorherigen Schritt verschachtelt in einem "policy"-Abschnitt ein.

Ersetzen Sie folgende Werte, bevor sie einen der Befehlsdaten verwenden:

  • INSTANCE_NAME: der Name Ihrer Instanz
  • PROJECT_ID: Ihre Google Cloud-Projekt-ID
  • ZONE: Die Zone, in der sich Ihre Instanz befindet

Speichern Sie den folgenden Inhalt in einer Datei mit dem Namen request.json: 

{
  "policy": {
    "bindings": [
      {
        "role": "roles/notebooks.viewer",
        "members": [
          "user:[email protected]"
        ]
      },
      {
        "role": "roles/notebooks.admin",
        "members": [
          "user:[email protected]"
        ]
      }
    ],
    "etag": "BwWWja0YfJA=",
    "version": 3
  }
}

Führen Sie folgenden Befehl aus:

Linux, macOS oder Cloud Shell

gcloud workbench instances set-iam-policy INSTANCE_NAME --project=PROJECT_ID --location=ZONE request.json --format=json

Windows (PowerShell)

gcloud workbench instances set-iam-policy INSTANCE_NAME --project=PROJECT_ID --location=ZONE request.json --format=json

Windows (cmd.exe)

gcloud workbench instances set-iam-policy INSTANCE_NAME --project=PROJECT_ID --location=ZONE request.json --format=json

Zugriff auf die JupyterLab-Schnittstelle gewähren

Wenn Sie einem Hauptkonto Zugriff auf eine Vertex AI Workbench-Instanz gewähren, wird nicht die Möglichkeit gewährt, die JupyterLab-Oberfläche der Instanz zu verwenden. Informationen zum Gewähren des Zugriffs auf die JupyterLab-Oberfläche finden Sie unter Zugriff auf die JupyterLab-Oberfläche einer Vertex AI Workbench-Instanz verwalten.

API

Wenn Sie einem Hauptkonto auf einer Vertex AI Workbench-instanz eine Rolle zuweisen möchten, verwenden Sie die Methode getIamPolicy, um die aktuelle Richtlinie abzurufen. Ändern Sie den Zugriff auf die aktuelle Richtlinie und verwenden Sie die Methode setIamPolicy, um die Richtlinie für die Instanz zu aktualisieren.

Aktuelle Richtlinie abrufen

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

  • INSTANCE_NAME: der Name Ihrer Instanz

HTTP-Methode und URL:

GET http://notebooks.googleapis.com/v2/INSTANCE_NAME:getIamPolicy

Senden Sie die Anfrage mithilfe einer der folgenden Optionen:

curl

Führen Sie folgenden Befehl aus:

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "http://notebooks.googleapis.com/v2/INSTANCE_NAME:getIamPolicy"

PowerShell

Führen Sie folgenden Befehl aus:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "http://notebooks.googleapis.com/v2/INSTANCE_NAME:getIamPolicy" | Select-Object -Expand Content
Die Antwort ist der Text der IAM-Richtlinie Ihrer Instanz. Im Folgenden finden Sie ein Beispiel. 
{
  "bindings": [
    {
      "role": "roles/notebooks.viewer",
      "members": [
        "user:[email protected]"
      ]
    }
  ],
  "etag": "BwWWja0YfJA=",
  "version": 3
}

Richtlinie bearbeiten

Bearbeiten Sie die Richtlinie mit einem Texteditor, um Hauptkonten und die zugehörigen Rollen hinzuzufügen oder zu entfernen. Beispiel: Fügen Sie der Richtlinie im Abschnitt "bindings" die folgende neue Bindung hinzu, um [email protected] die Rolle notebooks.admin zu gewähren:

{
  "role": "roles/notebooks.admin",
  "members": [
    "user:[email protected]"
  ]
}

Nach dem Hinzufügen der neuen Bindung kann die Richtlinie in etwa so aussehen:

{
  "bindings": [
    {
      "role": "roles/notebooks.viewer",
      "members": [
        "user:[email protected]"
      ]
    },
    {
      "role": "roles/notebooks.admin",
      "members": [
        "user:[email protected]"
      ]
    }
  ],
  "etag": "BwWWja0YfJA=",
  "version": 3
}

Richtlinie für die Instanz aktualisieren

Geben Sie im Anfragetext die aktualisierte IAM-Richtlinie aus dem vorherigen Schritt verschachtelt in einem "policy"-Abschnitt ein.

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

  • INSTANCE_NAME: der Name Ihrer Instanz

HTTP-Methode und URL:

POST http://notebooks.googleapis.com/v2/INSTANCE_NAME:setIamPolicy

JSON-Text der Anfrage:

{
  "policy": {
    "bindings": [
      {
        "role": "roles/notebooks.viewer",
        "members": [
          "user:[email protected]"
        ]
      },
      {
        "role": "roles/notebooks.admin",
        "members": [
          "user:[email protected]"
        ]
      }
    ],
    "etag": "BwWWja0YfJA=",
    "version": 3
  }
}

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

curl

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json und führen Sie den folgenden Befehl aus: 

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "http://notebooks.googleapis.com/v2/INSTANCE_NAME:setIamPolicy"

PowerShell

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json und führen Sie den folgenden Befehl aus: 

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "http://notebooks.googleapis.com/v2/INSTANCE_NAME:setIamPolicy" | Select-Object -Expand Content

Sie sollten einen erfolgreichen Statuscode (2xx) und eine leere Antwort als Ausgabe erhalten.

Zugriff auf die JupyterLab-Schnittstelle gewähren

Wenn Sie einem Hauptkonto Zugriff auf eine Vertex AI Workbench-Instanz gewähren, wird nicht die Möglichkeit gewährt, die JupyterLab-Oberfläche der Instanz zu verwenden. Informationen zum Zugriff auf die JupyterLab-Oberfläche finden Sie unter Zugriff auf die JupyterLab-Oberfläche einer Instanz verwalten.

Nächste Schritte