Vertex AI TensorBoard データを表示する

Vertex AI TensorBoard ウェブアプリにより、Vertex AI TensorBoard のテストに関連するログを可視化できます。このウェブ アプリケーションには、テスト実行全体でデータを可視化して比較し、モデル トレーニングのパフォーマンスをプロファイリングするためのツールとダッシュボードがいくつか用意されています。

TensorBoard ビューが表示される

各ダッシュボードの詳細については、「The Visualization」の README をご覧ください。

Vertex AI TensorBoard ウェブアプリにアクセスする

Vertex AI TensorBoard ウェブアプリには、次のアドレス形式でアクセスします。

http://REGION.tensorboard.googleusercontent.com/experiment/projects+PROJECT_NAME_OR_ID+locations+REGION+tensorboards+TENSORBOARD_ID+experiments+EXPERIMENT_NAME

  • REGION: TensorBoard が配置されているリージョン
  • PROJECT_ID: TensorBoard が作成されたプロジェクト
  • TENSORBOARD_ID: TensorBoard ID
  • EXPERIMENT_NAME: TensorBoard のテストの名前

このリンクは、権限のあるユーザーなら誰でも共有して使用できます。

ここには、適切な値を挿入して直接移動するか、次の方法で利用可能なリンクをたどって移動できます。

gcloud CLI と Vertex AI SDK for Python

Vertex AI TensorBoard にログを作成またはアップロードする場合、gcloud CLI と SDK は、Vertex AI TensorBoard インスタンスへのリンクを出力します。

Google Cloud コンソール

TensorBoard ウェブアプリには、Google Cloud コンソールを使用してアクセスできます。

テスト

Vertex AI TensorBoard が Vertex AI Experiments に関連付けられている場合（デフォルト インスタンスが関与している場合は自動）は、[テスト] ページから TensorBoard ウェブアプリに直接アクセスできます。TensorBoard ビュー

カスタム トレーニング

カスタム トレーニングで Vertex AI TensorBoard を使用した場合は、カスタム トレーニング ジョブから直接 TensorBoard ウェブアプリにアクセスできます。

  1. Google Cloud コンソールの [Vertex AI] セクションで、[トレーニング] ページに移動します。<a{: class="button button-primary" l10n-attrs-original-order="href,target,class,track-name,track-type" l10n-encrypted-href="4pZZrKbX7EWldQT2cq2lSVtigmNHgUGOXn/QVSGplOiGjbG59smnLrm59MYpa64cLLg/VWvy4x1ISP677V8tMg==" target="console" track-name="consoleLink" track-type="tasks" }="">[トレーニング] に移動 </a{:>
  2. [カスタムジョブ] タブをクリックします。
  3. トレーニング実行のリストからトレーニング ジョブを選択します。[詳細] ページが表示されます。
  4. [TensorBoard を開く] ボタンをクリックします。
    [TensorBoard を開く] ボタン

Vertex AI Pipelines

Vertex AI Pipelines で Vertex AI TensorBoard を使用した場合は、コンポーネント情報の表示から TensorBoard ウェブアプリに直接アクセスできます。

  1. Google Cloud コンソールの [Vertex AI] セクションで、[パイプライン] ページに移動します。<a{: class="button button-primary" l10n-attrs-original-order="href,target,class,track-name,track-type" l10n-encrypted-href="Hz1DKNXHBuL2XzwQCoY8cVtigmNHgUGOXn/QVSGplOgMFogRK9uRfVfY6e1EVYm2yZR0JZX0mNdOXwkb304EZA==" target="console" track-name="consoleLink" track-type="tasks" }="">[パイプライン] に移動 </a{:>
  2. [パイプライン] タブで、パイプライン リストをスクロールまたはフィルタして、目的のパイプラインを見つけます。
  3. パイプラインの表示で、TensorBoard 指標を取得するコンポーネント（通常はトレーニング コンポーネント）を選択します。
  4. 右上にある [TensorBoard を開く] ボタンを選択します。
    分類用の TensorBoard ビュー

Google Cloud コンソールで Vertex AI TensorBoard の指標を可視化する

TensorBoard インスタンスが、Vertex AI Experiments に関連付けられている場合（デフォルトの TensorBoard インスタンスを使用する場合は自動）、特定の指標はウェブ アプリケーションを使用しなくても、Google Cloud コンソールで直接可視化できます。

実行の比較と分析のドキュメントでは、Google Cloud コンソールでテスト実行の詳細を表示し、テスト実行を比較する方法について説明しています。TensorBoard 時系列の指標は、Vertex AI Experiments コンソールのナビゲーション バーの [グラフ] タブに表示されます。

時系列データグラフが表示された Vertex AI ナビゲーション バー