Prova i modelli Gemini 1.5, i nostri più recenti modelli multimodali di Vertex AI, e scopri cosa puoi creare con una finestra di contesto dei token da 1 milione.Prova i modelli Gemini 1.5, i nostri più recenti modelli multimodali di Vertex AI, e scopri cosa puoi creare con una finestra di contesto dei token da 1 milione.
Monitoraggio di parametri e metriche per i job di addestramento personalizzato: blocco note
Mantieni tutto organizzato con le raccolte
Salva e classifica i contenuti in base alle tue preferenze.
Questo blocco note mostra come utilizzare l'SDK Vertex AI per Python per monitorare metriche e parametri per i job di addestramento personalizzato di Vertex AI e come eseguire un'analisi dettagliata utilizzando questi dati.
Blocco note:
Questo tutorial utilizza i servizi e le risorse Google Cloud ML seguenti:
Set di dati Vertex AI
Modello Vertex AI
Endpoint Vertex AI
Job di addestramento personalizzato Vertex AI
Vertex AI Experiments
I passaggi eseguiti includono:
Tenere traccia dei parametri di addestramento e delle metriche di previsione per un job di addestramento personalizzato.
Estrarre ed eseguire analisi per tutti i parametri e le metriche in
Vertex AI Experiments.