Vertex AI admite opciones de herramientas de redes empresariales para acceder a los extremos y servicios de Vertex AI que te ayudan a hacer lo siguiente:
- Acceder de forma segura a tus recursos de Vertex AI desde un entorno local o de múltiples nubes.
- Proteger tus artefactos de Vertex AI del robo de datos.
- Configurar el tráfico de red para tus recursos de Vertex AI.
Esta página está dirigida a arquitectos y administradores de redes empresariales que ya están familiarizados con los conceptos de herramientas de redes de Google Cloud.
Opciones de acceso privado a Vertex AI
Vertex AI admite las siguientes opciones para acceder a los extremos y servicios de Vertex AI de forma privada, sin una dirección IP externa:
- Los extremos de Private Service Connect para las APIs de Google permiten que los recursos de Google Cloud o los sistemas locales se conecten a un extremo en tu red de VPC, que reenvía solicitudes a los servicios y las APIs de Google.
- Acceso privado a Google:
- Permite que los recursos de Google Cloud se conecten a las direcciones IP externas estándar o a los dominios y las VIP del Acceso privado a Google para las APIs y los servicios de Google a través de la puerta de enlace de Internet predeterminada de la red de VPC.
- Permite que los hosts locales se conecten a los servicios y las APIs de Google a través de un túnel de Cloud VPN o un adjunto de VLAN mediante uno de los VIP y dominios específicos del Acceso privado a Google.
El acceso privado a servicios permite que las instancias de VM de Google Cloud se conecten a una red de VPC de Google o administrada por terceros a través de una conexión de intercambio de tráfico entre redes de VPC.
Los extremos de Private Service Connect permiten que las instancias de VM de Google Cloud se conecten a servicios en otra red de VPC a través de un extremo.
En la siguiente tabla, se muestran los métodos de acceso compatibles para conectarse desde entornos locales y de múltiples nubes a los servicios de Vertex AI. En esta tabla, una marca de verificación indica que se admite un método de acceso. Para obtener más información sobre el uso de un método de acceso con un servicio de Vertex AI específico, haz clic en el vínculo Más información.
| Internet | Private Service Connect para las API de Google | Acceso privado a Google | Acceso privado a servicios | Extremos de Private Service Connect | |
|---|---|---|---|---|---|
| Predicciones por lotes | |||||
| Entrenamiento personalizado (plano de control) | |||||
| Entrenamiento personalizado (plano de datos) | Obtén más información |
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| Datasets | |||||
| Generative AI Studio | |||||
| Vector Search (creación de índices) | |||||
| Vector Search (consulta de índices) | Obtén más información |
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| Predicción en línea | |||||
| Extremos de predicción en línea privados | Obtén más información |
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| Vertex AI Feature Store | |||||
| Model Registry | |||||
| Vertex AI Pipelines |
Protege tus recursos de Vertex AI
A fin de reducir el riesgo de robo de datos para tus recursos de Vertex AI, puedes colocarlos en un perímetro de servicio mediante los Controles del servicio de VPC.
- Para comprender los Controles del servicio de VPC, consulta la Descripción general de los Controles del servicio de VPC.
- Para obtener una guía detallada, consulta Controles del servicio de VPC con Vertex AI.
- Para conocer los costos, consulta pricing.
¿Qué sigue?
- Obtén información sobre cómo Configurar el intercambio de tráfico entre redes de VPC para Vertex AI.
- Obtén información sobre cómo configurar la conectividad de Vertex AI a otras redes.
- Para obtener orientación general y prácticas recomendadas sobre la configuración de las redes de VPC, consulta Conecta varias redes de VPC.
- Obtén más información sobre el uso de productos de conectividad de red de Google Cloud, como Cloud VPN, Cloud Interconnect y Cloud Router para conectar una red que no es de Google Cloud (local o de múltiples nubes) a una red de host de nube privada virtual (VPC) de Google Cloud.