Puoi esaminare il costo delle esecuzioni delle pipeline utilizzando l'esportazione della fatturazione Cloud in BigQuery.
Puoi anche utilizzare l'ID fatturazione univoco dell'esecuzione della pipeline per esaminare i costi delle risorse create dall'esecuzione della pipeline, come indicato di seguito:
Vertex AI Pipelines collega automaticamente l'etichetta
vertex-ai-pipelines-run-billing-id
all'esecuzione della pipeline. Il valore di questa etichetta corrisponde all'ID fatturazione univoco dell'esecuzione della pipeline.Vertex AI Pipelines propaga questa etichetta alle risorse Google Cloud generate dai componenti della pipeline durante l'esecuzione della pipeline. Tieni presente che, per alcuni componenti e risorse, devi eseguire l'upgrade dell'SDK Google Cloud Pipeline Componentis o aggiornare il codice del componente per propagare le etichette. Per saperne di più sull'etichettatura delle risorse Google Cloud, vedi Etichettatura delle risorse tramite Vertex AI Pipelines.
L'etichetta
vertex-ai-pipelines-run-billing-id
connette l'utilizzo delle risorse Google Cloud generate dalla pipeline eseguita nei report di fatturazione. Utilizzando il valore di questa etichetta, puoi esaminare il costo di utilizzo delle risorse nell'esecuzione della pipeline con l'esportazione della fatturazione Cloud in BigQuery.
In questa pagina viene illustrato come:
Prima di iniziare
Prima di utilizzare la fatturazione Cloud per comprendere il costo dell'esecuzione di una pipeline, segui le istruzioni riportate di seguito per configurare il progetto e l'ambiente di sviluppo Google Cloud:
Configura l'esportazione dei dati di fatturazione Cloud in BigQuery.
Installa la versione 1.0.31 o successiva dell'SDK Google Cloud Pipeline Componentis
Per ulteriori informazioni sullo schema dei dati di costo di utilizzo standard di fatturazione Cloud, consulta Schema dei dati di costo di utilizzo standard.
Elenca le dieci esecuzioni della pipeline più costose
Esegui la query seguente per visualizzare un elenco delle dieci esecuzioni della pipeline più costose in un periodo di tempo specificato:
SQL standard
SELECT
project.id,
location.region,
L.value,
SUM(cost) AS total_cost
FROM
`project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX` B,
UNNEST (B.labels) L
WHERE
DATE(_PARTITIONTIME) >= "START_DATE"
AND DATE(_PARTITIONTIME) < "END_DATE"
AND L.key = "vertex-ai-pipelines-run-billing-id"
GROUP BY
project.id,
location.region,
L.value
ORDER BY
total_cost DESC
LIMIT
10;
Sostituisci quanto segue:
START_DATE: data di inizio del periodo di tempo.
END_DATE: data di fine del periodo di tempo.
Nei risultati della query dovresti visualizzare le seguenti colonne:
project_id
region
pipeline_run_billing_id
total_cost
Ora puoi utilizzare l'ID fatturazione univoco dell'esecuzione della pipeline dalla colonna pipeline_run_billing_id
dei risultati della query per effettuare le seguenti operazioni:
Utilizza l'ID fatturazione per individuare un'esecuzione della pipeline
Puoi utilizzare l'ID fatturazione univoco dell'esecuzione della pipeline indicato nei risultati della query in Elenca le dieci esecuzioni della pipeline più costose per individuare un'esecuzione della pipeline.
Console
Segui queste istruzioni per recuperare un'esecuzione della pipeline nella console Google Cloud.
Nella sezione Vertex AI della console Google Cloud, vai alla pagina Pipelines.
Per individuare l'esecuzione della pipeline, filtra l'elenco utilizzando un ID fatturazione univoco dell'esecuzione della pipeline dai risultati della query in Elenca le dieci esecuzioni della pipeline più costose. Per farlo:
Fai clic su Filtra e poi su Etichette.
Inserisci l'ID fatturazione univoco dell'esecuzione della pipeline nel formato seguente e premi Invio:
labels.vertex-ai-pipelines-run-billing-id=PIPELINE_RUN_BILLING_ID
dove PIPELINE_RUN_BILLING_ID è l'ID fatturazione univoco dell'esecuzione della pipeline.
SDK Vertex AI per Python
Utilizza il seguente esempio di codice per recuperare l'esecuzione della pipeline:
runs = aip.PipelineJob.list(
project=PROJECT_ID,
location=LOCATION,
filter="labels.vertex-ai-pipelines-run-billing-id=PIPELINE_RUN_BILLING_ID")
Sostituisci quanto segue:
PROJECT_ID: il progetto Google Cloud in cui viene eseguita questa pipeline.
LOCATION: la regione in cui viene eseguita la pipeline. Per saperne di più sulle regioni in cui è disponibile Vertex AI Pipelines, consulta la guida alle località di Vertex AI.
PIPELINE_RUN_BILLING_ID: l'ID fatturazione univoco dell'esecuzione della pipeline indicato nei risultati della query in Elenca le dieci esecuzioni della pipeline più costose.
Visualizza i costi delle risorse Google Cloud nell'esecuzione di una pipeline
Puoi utilizzare l'ID fatturazione univoco dell'esecuzione della pipeline indicato nei risultati della query in Elenca le dieci esecuzioni della pipeline più costose per visualizzare i costi delle risorse Google Cloud generate dall'esecuzione della pipeline.
Esegui la query seguente per visualizzare l'elenco delle risorse Google Cloud generate in un'esecuzione della pipeline, insieme al costo di ogni risorsa:
SQL standard
SELECT
service,
sku,
cost
FROM
`project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX` B,
UNNEST (B.labels) L
WHERE
DATE(_PARTITIONTIME) >= "START_DATE"
AND DATE(_PARTITIONTIME) < "END_DATE"
AND L.key = "vertex-ai-pipelines-run-billing-id"
AND L.value = "PIPELINE_RUN_BILLING_ID";
Sostituisci quanto segue:
START_DATE: data di inizio del periodo di tempo.
END_DATE: data di fine del periodo di tempo.
PIPELINE_RUN_BILLING_ID: l'ID fatturazione univoco dell'esecuzione della pipeline indicato nei risultati della query in Elenca le dieci esecuzioni della pipeline più costose.
Nei risultati della query dovresti visualizzare le seguenti colonne:
service.id
service.description
sku.id
sku_description
cost
La colonna cost
rappresenta il costo di una risorsa corrispondente a sku.id
nell'esecuzione della pipeline.