Introduzione ai dati immagine: ripulisci il progetto

Esegui la pulizia delle risorse Google Cloud che hai creato per addestrare il modello di classificazione delle immagini e utilizzarlo per previsioni. Segui questi passaggi per evitare addebiti imprevisti da parte di alcune risorse.

Questo tutorial è composto da diverse pagine:

1. Configura il progetto e l'ambiente.

2. Crea un set di dati di classificazione delle immagini e importa le immagini.

3. Addestra un modello di classificazione delle immagini AutoML.

4. Valuta e analizza le prestazioni del modello.

5. Esegui il deployment di un modello su un endpoint e invia una previsione.

6. Esegui la pulizia del progetto.

Ogni pagina presuppone che tu abbia già eseguito le istruzioni dalle pagine precedenti del tutorial.

Elimina risorse Vertex AI

Questa sezione descrive come annullare il deployment del modello e quindi eliminare le seguenti risorse del progetto: endpoint, modello, set di dati e bucket Cloud Storage.

Annulla il deployment del modello

Prima di poter eliminare il modello e l'endpoint, devi annullare il deployment del modello.

1. Nella sezione Vertex AI della console Google Cloud, vai alla pagina Addestramento.

   Vai alla pagina Formazione

2. Seleziona il modello AutoML addestrato. Si aprirà la scheda Valuta.

3. Fai clic sulla scheda Deployment e test.

4. Trova il tuo modello. Nella riga del modello, fai clic sui tre punti verticali more_vert e poi su Annulla deployment modello.

5. In Annulla deployment modello, fai clic su Conferma.

Elimina l'endpoint

1. Nella console Google Cloud, nella sezione Vertex AI, vai alla pagina Endpoint.

   Vai alla pagina Endpoint

2. Trova il tuo endpoint, hello_automl_image. In questa riga, fai clic sui tre punti verticali more_vert e poi su Rimuovi endpoint.

3. In Rimuovi endpoint, fai clic su Conferma.

Elimina il modello

1. Nella sezione Vertex AI della console Google Cloud, vai alla pagina Modelli.

   Vai alla pagina Modelli

2. Trova il tuo modello. Nella riga corrispondente, fai clic sui tre punti verticali more_vert e poi su Elimina modello.

3. In Elimina il modello e tutte le relative versioni associate, fai clic su Elimina.

Elimina il set di dati

1. Nella sezione Vertex AI della console Google Cloud, vai alla pagina Set di dati.

   Vai alla pagina Set di dati

2. Trova il tuo set di dati. Nella riga, fai clic sui tre puntini verticali more_vert e poi su Elimina set di dati.

3. In Elimina set di dati, fai clic su Elimina.

Esegui la pulizia della sessione di Cloud Shell

Cloud Shell non prevede costi e elimina automaticamente il disco home dopo un periodo di inattività.

Elimina il bucket Cloud Storage

1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Bucket di Cloud Storage.

   Vai a Bucket

2. Fai clic sulla casella di controllo relativa al bucket da eliminare.
3. Per eliminare il bucket, fai clic su delete Elimina e segui le istruzioni.

Passaggi successivi

• Per scoprire altri modi per addestrare modelli ML su Vertex AI, prova uno degli altri tutorial su Vertex AI.

• Leggi una panoramica sul funzionamento di Vertex AI.